我正处于一项大型（坦率地说非常困难）项目的中间，所以虽然这是我的第一次审讯，但它可能不会是
我试图象征性地整合以下表达式（最终表达式将以 x 表示）：
<pre><code>from sympy import *
x, y = symbols('
我在通用数字字段筛选中挣扎：第 2 轮！像往常一样：英语不是我的第一语言，所以“对不起，英语不
我想创建一个函数，该函数将返回由最大似然函数计算的估计量。我做的功能如下：
<pre><code>def Maximu
我正在尝试计算一些（很多）多元条件密度（即几个多元概率密度函数的乘法）。我能够正确设置和扩
我正在尝试将一些 Mathematica 代码转换为 python，但我不知道如何处理以下函数。有没有办法使用 sympy 或
堆栈溢出的亲爱的朋友们，
我在用 Numpy 和 Sympy 计算时遇到问题。 A 定义为
<pre><code>import numpy as np
imp
我发现在 sympy 工具上很难找到包含双曲函数的积分解决方案。
在无解的步骤下：
<code>integrate((sinhx)/(exp(
我想在 Python 中实现这个集成：
<a href="https://i.stack.imgur.com/CnnlP.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https:
我在问是否有可能在涉及求解的表达式中从 <code>np.linalg.solve()</code> 中取出 <code>lambdify</code>？
例如
例如，如果我想使用求解一组线性方程
eq1：x + y + 8z = 2
eq2：2x + 6y + z = 5
假设我已经知道
我正在尝试获取矩阵 <code>A_adj</code> 的调节 <code>A</code> 的单个元素，这两个元素都需要是符号表达式，
我想计算正态分布变化的导数。所有这些都是为了使用最大似然法来了解变异的估计量。
这是我的代码
我想生成一个函数，它接收一个带分数的表达式（如 <code>A/(p+1)+B/(p+2)</code>），并返回公分母分数并将公
我有 2 列数组。我还有一个使用 2 列的方程（积分）。我需要有整数值，使用两列值。从某种意义上说
嘿，我正在尝试以紧凑的方式表达球谐函数。我无法弄清楚如何在表格中表达这一点，我在列表中得到
我的问题与<a href="https://github.com/Azure/azure-webjobs-sdk-extensions/blob/dev/src/WebJobs.Extensions.CosmosDB/Bindings/CosmosDBA
我想做类似的事情：
<pre><code>integrate(1/(1 + Heaviside(x)),x)
</code></pre>
它只是返回未评估的 <code>Integral(
我不确定以下是否可行。我尝试查看文档，但看到了很多物理内容，但并不是我想要的。
是否可以
通过使用方法和获得Stackoverflow用户的帮助，我找到了一半的解决方案，我需要完成它。
通过使用 Sympy，
