以下是我正在处理的最小工作问题。
该文件是使用 <code>sympy</code> 中的 <code>pythontex</code> 的标准 LaTeX 文
这是我的代码。
<pre><code>import numpy as np
from scipy.optimize import minimize
import sympy as sp
sp.init_printing()
from sy
我使用 sympy 用虚数指数项 (<em>exp(i.a)</em>) 进行符号计算，但我在简化方面遇到了问题。
比如我得到如下
目前正在使用 sympy 求解以下方程组：
<pre><code>from sympy import symbols, Eq, nsolve, exp, log, cosh
eq1 = Eq(Vmax**2/
在以下函数中：
<pre><code>\xc3\xbf</code></pre>
绝对值没有简化，但是当 a 和 b 为实数时，<code>0xc3 0xbf</c
这是我求解两个方程的部分代码：
<pre><code>delta, beta = symbols('delta, beta') #Two unknowns are delta and
作为矩阵乘法的结果，我有一个由 3 个方程组成的线性方程组。方程组有 3 个未知数和 24 个输入变量。
下面我展示了 Sympy/IPython 在显示之前向 <code>a0</code> 的乳胶添加下标。我试图查看源代码，但我找不到这
我想简化 sqrt 比率。
例如：
<pre><code>import sympy as sp
a,b=sp.symbols("a b", real=True)
myExpr=sp.sqrt(b/a)*sp.s
我正在使用拉格朗日多项式逼近积分。我已正确设置多项式，但在最后一步中遇到了一些问题：
<pre><
这是我正在处理的代码的一部分：
<pre><code>delta, beta, gamma = symbols('delta beta gamma')
eq1 = Eq(tan((delta
我在实数领域有多元多项式 f 和 g，我想找到多项式 q 和 r，使得 f=qg+r 和 deg(r)<deg(g)。请注意，如果不存
我试图在一个图形中绘制两个表面，都带有 sympy，并更改了 cmap，但它不起作用，它仍然使用 de viridis 颜
Sympy 有一个函数 <code>preview</code>。例如：
<pre><code>sympy.preview(formula, output='pdf', viewer='file',
考虑
<code>f = lambda x : 1/x</code>
我想得到它在 2 和 7 之间的定积分。
第一种方法是使用 linspace 并评
我正在尝试计算函数 E 达到其最小值的变量 <em>D</em> 和 <em>theta</em> 的值。
<code>E = sqrt(x1-Dcos(theta)^2
我有一个形式的 Sympy 表达式
<pre><code>exp = 0.5*y1**2 + 2*y1*y2 + 2.5*x5**2 + 5.0*x6**2 - 25.0*exp(2.0*I*x4)*exp(1.0*I*x5
我需要 SymPy 来显示一个函数的所有解决方案，如果是这种情况则重复。
换句话说，我需要那个：
<pre
这是我尝试使用 sympy 求解的两个方程。
<pre><code>betat, gammat = symbols('betat, gammat')
eq1 = Eq(cos(gammat/
我有一个复数 <code>5.86992761-5.08757736e-17j</code>，在使用 <code>sympy</code> 取其实部后，它变成 <code>5.86992761171
