如果有人知道，我目前正在 OpenEDX 中开发任务。
我想创建逻辑表并让其他人从逻辑表中评估 dnf 和 cnf。
我想在有限范围内定义索引，以消除分段表达式中的歧义。
例如：
<pre><code>from sympy import *
x = In
为什么a不等于b？我认为 sympy 有问题。
<pre><code>r , tetta= symbols('r tetta')
ku=-0.21 + 0.21*exp(-10.0*sqrt(
现在，我正在学习 SymPy。在尝试有关微分方程的一些代码时，我将 <code>f</code> 定义为如下函数：
<pre>
我有一个 MATLAB 代码，我正在尝试将其转换为 Python。我使用 eval() 来评估我在 MATLAB 中的符号数组。但是
是否可以使用python查找嵌套函数的局部最大值/最小值？
例如<code>f(a,b) = a*5 / (a-b)</code>
并嵌套它们
我使用 sympy 的 <code>solveset</code> 来解决 Python 中的不等式。
例如，如果我想解决 <code>(10000 / x) - 1 < 0</c
我想知道是否可以使用 Sympy 解决不等式系统的特定情况。
每个系统将包含一个双变量不等式加上
我正在尝试计算以下表达式：
<a href="https://i.stack.imgur.com/Y3PCD.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://
<pre><code>from sympy import *
from sympy.stats import *
init_printing(use_unicode=True)
x, y, a, b, i, n, t, z, mi, sigma, theta, μ, σ,
我正在使用此代码：
<pre><code>from sympy.solvers import solve
from sympy import Symbol
x = Symbol('x')
function =
我正在尝试创建一个 python 程序，它从用户那里获取一个函数（就 x 而言）并使用 SymPy 返回其导数。但
我想将 Python 中定义的函数转换为 SymPy 中的符号表达式（<code>lambdify</code> 正好相反）：
<pre><code>import
我想用 x 替换用户用户插入的变量
<pre><code>import numpy as np
from sympy import *
x = Symbol('x')
xi =int(inp
假设我定义
<pre><code>import sympy.tensor.tensor as spT
Lorentz = spT.TensorIndexType('Lorentz', dymmy_name='L')
对于 x1 的每个正值，我想检查 6**x1 是否大于 0。我正在使用 sympy。
我做了以下事情：
<pre><code>x
在 sympy 中，我想创建一个常量，例如来代表光速。
因此，我用关键字 <code>c</code> 初始化 <code>constant=True
我正在使用 Sympy 的 LUsolve 进行研究，并想自己检查实现。但是，我找不到函数定义的位置。
一开
我需要导出一个 exp 数值函数，但是当我使用来自“sympy”的“diff”函数和指数函数（例如 exp(-x)）时，
假设我有一个未知数向量 x_i，其中 i=1,...,N，其中 N 是符号，并且我有一些 M 方程的非线性系统，f_m(x_1,.
