我正在尝试实现与三重损失有关的自定义损失功能。三元组损失提供了一个自定义距离度量，可返回嵌
我有一个带有自定义损失函数的自定义TensorFlow 2.x模型，其中我正在使用标准的最小化函数。
如何
我已经使用TensorFlow 2.2版本训练了我的Keras模型。现在必须将其部署在CPP中，即希望以c ++语言进行推理/
所以我正在使用
<pre><code>tf.estimator.Estimator(
model_fn, model_dir=None, config=None, params=None, warm_start_from=None
您好，我正在尝试使用tf.keras训练一个小模型。在tf 2.2.0中，我正在使用一个生成器，该生成器返回[5,120,
我有一个运行“自定义”模型的代码，看来它是使用“急切模式”构造的。当我尝试运行model.predict（）
我正在尝试从<a href="https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/tf2_detection_zoo.md" rel="no
我关注了以下网站：<a href="https://leimao.github.io/blog/Save-Load-Inference-From-TF2-Frozen-Graph/" rel="nofollow noreferrer">h
作为用于减少尺寸的自动编码器的输入管道的一部分，我需要使用gensim fastText将单词转换为其嵌入。
我正在使用Tensorflow 2.2，并尝试将模型转换为TensorRT。我以一个示例为例，该示例成功地适用于接受图像
我是tensorflow 2的新手，正在尝试这些东西。
我试图将<a href="https://github.com/YonghaoHe/A-Light-and-Fast-Face-
我不确定我是否理解张量流keras <a href="https://www.tensorflow.org/guide/mixed_precision" rel="nofollow noreferrer">mixed prec
我使用带有tensorflow2.3 API的高效网络（keras == 2.4.3）
<a href="https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/applicat
以下内容是否有区别？
<pre><code>loss = tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy()
loss2 = tf.losses.SparseCategoricalC
我是tensorflow的新手，学习使用tensorflow数据集。在尝试像下面这样将<code>tf.TextLineDataset</code>的每个字符
我正在使用自定义数据集进行对象检测项目。我的问题是，很难理解如何以及在何处进行更改以评估我
我正在尝试使用TensorFlow训练分段U-Net。在运行模型之前，对计算机上的图像数据集进行了预处理，并保
我想应用下面的函数，它负责放大每个图像并对其进行转换：
<pre><code>def color_distortion(image, s=1.0):
这是我的代码：
<pre><code>img_gen = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator()
gen = img_gen.flow_from_directory('/
我想使用TensorFlow为Estimator API提供的ParameterServerStrategy训练模型。考虑到本教程，我实现了以下代码（我
