我将通过Estimator和feature_column逐步训练嵌入模型，但是我不知道当出现一些新ID时如何扩展嵌入列，或者
我不知道如何从文本文件或numpy数组初始化tf.feature_column.embedding_column？谢谢。
我已经从TF Slim Resnet V2检查点创建了一个估算器，并对其进行了测试以进行预测。我所做的主要工作基本
我想使用加权分布（概率）采样数据
示例如下：
类分配：
<code>doc_distribution = {0: 40, 1: 18, 2: 8,
我知道<code>model.config</code>已经通过使用类似的方式提供了它们：
<pre><code> data_augmentation_options {
ra
我正在训练玩具数据集上的DNNLinearCombinedClassifier。在训练期间，训练损失不会显示在标准输出上。实际
我正在使用tf.estimator.DNNLinearCombinedClassifier。我有4个类，在tf.feature_column.indicator列中以字符串表示：
<
我使用head api作为
<a href="https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/Head" rel="nofollow noreferrer">https://www.tens
我已经使用下面给出的代码在keras中训练了一个模型，试图将其保存在TFS（tensorflow服务）中
<pre><code>m
我试图在张量板上绘制每秒评估指标。我试图创建一个会话挂钩来计算指标。以下是我的代码：
<pre><
我使用TF2中的估算器BoostedTreesClassifier训练了一个模型，并将其保存为SavedModel。
我遇到一些问题，以了
我将tensorflow Estimator API与tensorboard一起使用，并且尝试创建自定义评估指标，该指标不在tf.compat.v1.metrics
我正在尝试升级模型以使用AI平台2.1而不是1.15，但是我无法使用<code>FinalExporter</code>。
我按照<a href
我在 Tensorflow 的 Estimator 和数据集 API 的训练循环行为方面遇到了一些问题。
代码如下（<em>tf2.3</em>）：<
我正在尝试构建一个联合学习模型，为此我需要训练多个模型，每个模型都有特定的数据。
然后我
我正在尝试将自定义 <code>Estimator</code> 与 <code>feed_dict</code> 一起使用。根据几个相关问题，例如<a href="ht
我正在尝试对使用 Tensorflow Estimator 制作模型的代码实施联邦学习。
我想通过以下方式模拟联邦学
estimator导出的模型组织如下：
1611668401：
<pre><code>|- assets
|- saved_model.pbtxt
|- variables
|- variabl
我有通过 tf.estimator 导出的模型，组织如下：
1612174125：
<pre><code>|- assets
|- assets.extra
- ind
使用 tensorflow 时，出现以下错误消息
<pre><code>ERROR:root:Internal Python error in the inspect module.
Below is the trac
