我正在TensorFlow Quantum（TFQ）上运行一些示例和测试，并且正在努力执行多类分类。我将以MNIST分类示例为
我使用张量流量子创建了一个量子神经网络，它的输入是由电路转换的张量。关于这个输入电路，我发
我正在使用Python 3.8（64位）
基本上，我在互联网上尝试了所有可能的解决方案，例如更新python版本
我有一个如下形式的 Tensorflow Quantum 模型：
<pre><code>readout_op = [cirq.Z(qubit) for qubit in qubits]
model = tf.ke
目前开始学习 TFQ 并尝试做 <a href="https://www.tensorflow.org/quantum/tutorials/hello_many_worlds" rel="nofollow noreferrer">th
我不明白为什么需要 <em>quantum_data</em> 属性。 PQC 层将量子电路转换为 TensorFlow 层。这意味着电路中的所
我安装了 <code>tensorflow-quantum</code> 并收到以下错误：
<code>tensorflow-quantum 0.5.0 requires grpcio==1.30.0, but
似乎 tfq 不喜欢 ionq 电路中所需的 <code>cirq.LineQubit</code> 布局，<code>tfq.layers.SampledExpectation</code> 抛出
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