我想知道我是否可以对以下内容有所了解？ <ol> <li>我可以将XLA用作Tensorflow外部框架的独立c ++库吗？<

当我尝试编译此 <a href="https://www.tensorflow.org/xla/tutorials/jit_compile" rel="nofollow noreferrer">code</a> 时，出现以

我在使用 TF 2.3 时遇到了问题，尤其是 <code>tf.uint32</code> 类型的张量。似乎有几个操作不支持 <code>tf.uint3

TF 版本：2.4.0 我有一些在 XLA 中编译成本很高的代码（约 10 分钟）。我正在寻找一种方法来加速这

我正在对 Tensorflow 及其使用 nvprof 的 XLA jit 编译进行一些分析。有趣的是，XLA 会引入更多的 cuMemcpyHtoDAsyn

我有一个模型，我想计算它的梯度 w.r.t.输入。计算需要内存，因此我想将其拆分为批处理。 因为

我想使用 XLA 作为我项目的后端。是否有推荐的方法来单独安装它（没有 TensorFlow 的其余部分）。 Jax 可

我正在尝试使用 XLA 简单地运行 .pb tensorflow 2 模型。 但是，我收到以下错误： <pre><code>tensorflow.python.f