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text-classification
text-classification专题提供text-classification的最新资讯内容,帮你更好的了解text-classification。
使用 tf-idf 进行分类,无需训练
我有 idf 分析的输出(来自论坛)并且没有标签。我想根据它获得消息的最佳分区。然后我将查看每个组
作者:佚名 时间:2022-05-17
MemoryError:无法为形状为 (23162, 252377) 且数据类型为 float64 的数组分配 43.6 GiB
我收到错误 <code>MemoryError: Unable to allocate 43.6 GiB for an array with shape (23162, 252377) and data type float64</code>。我
作者:佚名 时间:2022-05-17
ValueError:无法将 NumPy 数组转换为张量不支持的对象类型 numpy.ndarray当给出数组数组时
我尝试对单词进行分类。我用 3 个数组表示每个单词:1 个表示前一个单词,1 个表示当前单词,1 个表
作者:佚名 时间:2022-05-16
spacy textcat 的损失计算告诉我什么?
我是 NLP 和 spacy 的新手。 spacy textcat 中的“损失”是什么意思?在使用 spacy textcat 模型训练构建自定义
作者:佚名 时间:2022-05-16
如何在文本分类中显示随机森林的特征重要性?
在我们使用TfidfVectorizer或CountVectorizer将语料库转换成随机森林后,如何用对应的词和索引取回Gini重要性
作者:佚名 时间:2022-05-15
多类文本分类不平衡,处理类“other”
我正在寻找一种方法来使用机器学习来正确分类不适合预定义类的常见问题解答,并且应该归入“其他
作者:佚名 时间:2022-05-15
在训练/测试拆分之前采样不足并且精度非常低
我正在处理高度不平衡的数据集,其中包括大约 32,000 类(0 类)和 1,300 类(1 类)。单个输入特征是文
作者:佚名 时间:2022-05-15
SVM 图超平面可视化
我一直在搜索如何可视化用于文本分类的超平面支持向量机方法,但我真的不知道如何使用管道和 tfidfve
作者:佚名 时间:2022-05-15
有没有一种方法可以将列表与其他匹配?
我有一个像这样的数据框: <pre><code> target ; terms Sport ; Football,Handball, Tennis Mécanique ; voiture,
作者:佚名 时间:2022-05-15
在 R 中使用 XGBOOST 进行多类分类 - 测试数据的准确度为 100% - 这可以接受吗?
我正在处理一些文本数据,我将这些数据转换为 tf_idf 向量并输入 R 中的 XGBOOST 模型。测试数据的大小很
作者:佚名 时间:2022-05-14
用于文本分类多类的 Wrapper Ktrain - 将拟合与 CPU 并行化
我正在尝试通过利用 Ktrain 包装器来解决 BERT 的多类分类问题。数据量大,想知道learner.fit_onecycle(3e-4, 5)
作者:佚名 时间:2022-05-14
如何修复 max_length 和 max_features?
我正在使用预训练的语言模型 BERT 进行文本分类。我不明白如何修复一些参数,如 max_features 和 max_length
作者:佚名 时间:2022-05-14
如何处理具有不同标签或类的重复文本数据?
我正在做一个多类文本分类。但是,我有数据在数据集中重复。但是,这些不是重复的,因为它们属于
作者:佚名 时间:2022-05-14
在 keras 中使用预训练的 Transformer
我想使用这个预训练模型:<a href="https://huggingface.co/Hate-speech-CNERG/dehatebert-mono-arabic" rel="nofollow noreferrer">H
作者:佚名 时间:2022-05-14
在使用多个文本输入特征运行机器学习二元分类时如何估算缺失值
我花了很多时间试图为我的问题找到好的答案.. <br/> 在使用多个(比如两个)文本输入运行机器学习二
作者:佚名 时间:2022-05-13
在多列上独立使用 TFIDF
我想根据 2 个不同列中存在的信息将数据分类。我想独立地将 TFIDF 向量化应用到两列 - 即为 2 列中存在
作者:佚名 时间:2022-05-12
如何在多个预测器上应用 tf-idf,不想连接成单个列
我有两个预测器 - 想使用 tf-idf 将它们中的每一个向量化(不想连接它们,因为我们需要为每个预测器使
作者:佚名 时间:2022-05-12
文本挖掘后使用朴素贝叶斯在 R 中进行多类分类 - 朴素贝叶斯仅预测 1 个而不是 6 个类别 - 为什么?
我正在使用朴素贝叶斯预测具有 6 个类别的变量。 公式为: 班级~A+B 其中 A 和 B 是转换
作者:佚名 时间:2022-05-12
ValueError:形状 (104, 1) 和 (None, 104) 不兼容
我正在使用 Tensorflow 和 Keras 开发文本分类器。我使用自己的数据集按照 <a href="https://github.com/tensorflow/exa
作者:佚名 时间:2022-05-12
如何对未标记的测试数据进行文本分类?
我正在使用 TF-IDF 执行特征提取,然后传递稀疏矩阵以与文本数据一起执行训练,文本数据也转换为稀疏
作者:佚名 时间:2022-05-12
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