Relief算法的数据以及代码：https://github.com/qdbszsj/Relief 西瓜书第十一章，主要讲了一下特征选择的方法，通常来说，有很多冗余特征，如果能把这些特征从我们的数据集中筛选出去，那么可以极大地提高我们的程序运行效率，当然有的时候我们还需要人为保留或者创造一些冗余特征，当且仅当这些冗余特征恰好对应了完成任务所需要的“中间概念”。比如要求一个立方体的体积时，输入数据只

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内容介绍： 3.0以后最box2d和chipmunk这两个物理引擎进行了封装，使用起来非常的便利。 offset：重心点 velocity：速度 dadamping：阻尼 rerestitution：弹力 mamaterial：材质 mass：质量 moment：力矩，当他碰到另一个刚体时候 ，会产生一股扭转力，做旋转运动 body：刚体，表示物理世界中的抽象实体，附带有物理属性 shape：刚

根据我的理解,如在 this question的答案中所解释的那样,你可以调整故事板上任何你想要的任何设备的组件,以及问题发生在哪里. 我有一个图像,它的常规分辨率是：353×229,这个图像在iPhone 4s屏幕上看起来很大,所以我想只在4s屏幕上将其调整为300×194,这就是我的工作方式： 首先,我单击Vary for Traits按钮,然后单击图像,然后单击右侧的“显示尺寸检查器”,然后

我使用CoreBlueTooth框架写入Peripheral的一个可写特性.我在中心实现“didWriteValueForCharacteristic：error：”委托,它总是让我失误.虽然我收到了外围设备的数据. Error Domain=CBErrorDomain Code=0 "Unknown error." UserInfo=0x166762e0 {NSLocalizedDescript

我一直在谷歌搜索这个尝试并确认 – 我的理解是苹果现在拒绝使用IDFA的应用程序而不实际提供广告.对于Google Analytics的人口统计特征,文档说必须启用IDFA集合. 有很多关于最新版Google分析IOS SDK如何不再需要IDFA集合的文章. 要收集人口统计数据 – 有人可以确认您是否仍需要启用此选项？如果不使用Google分析投放广告,是否无法收集人口统计数据？ 谢谢堆 提交应用

原文：http://coolketang.com/staticCoding/5a9925acee920a671bb54049.html 1. 本节课将为你演示类的引用特征。与值类型不同，引用类型在被赋予到一个变量，常量或者被传递到一个函数时，操作的并不是其拷贝，而是已存在的实例本身。  2. 请看下面的示例代码，首先创建一个类。  3. 给类添加两个属性。  4. 给类添加一个初始化方法。  5.

原文：http://coolketang.com/staticCoding/5a99261fd50eee2ea3037740.html 1. 开发语言使用自动引用计数，跟踪并管理应用分配的内存。当实例不再被使用时，会自动释放这些类的实例所占用的内存。  2. 本节课将为你演示自动引用计数对实例引用的管理，首先定义一个用来创建实例的类。  3. 给类添加一个属性。  4. 添加一个初始化方法，用来设

我有一个针对iOS8的应用程序,初始视图控制器是UISplitViewController.我使用故事板,以便它为我实例化一切. 由于我的设计,我需要SplitViewController在iPhone上以纵向模式显示主视图和详细视图.所以我正在寻找一种方法来覆盖这个UISplitViewController的特征集合. 我发现我可以使用 override func viewWillTransit

我们通过Google Play服务SDK使用Google Analytics for android. 在我们的报告中,“人口统计和兴趣报告”不会出现. 我们已在管理员中启用了受众特征报告. 我们发现的所有文档和S / O答案都是关于.js跟踪代码的. 你更新了代码吗？ 来自谷歌： // Get tracker. Tracker t = ((AnalyticsSampleApp) getActiv

看到一篇论文上讲到可以用adaboost分类器进行行人检测，就想自己动手训练一下分类器，折腾了两周终于训练成功了。。。 opencv中有两个函数可以训练分类器opencv_haartraining.exe和opencv_traincascade.exe,前者只能训练haar特征，后者可以用HAAR、LBP和HOG特征训练分类器。这两个函数都可以在opencv\build\x86\vc10\bin文

opencv中有两个函数可以训练分类器opencv_haartraining.exe和opencv_traincascade.exe,前者只能训练haar特征，后者可以用HAAR、LBP和HOG特征训练分类器。这两个函数都可以在opencv\build\x86\vc10\bin文件夹下找到，opencv_haartraining.exe训练的adaboost级联分类器有很多了，本文主要讲openc

详解xml文件描述，读取步骤以及将对象存放到xml文档中，并按照指定的特征寻找的方案 www.MyException.Cn  网友分享于：2015-06-14  浏览：0次 详解xml文件描述，读取方法以及将对象存放到xml文档中，并按照指定的特征寻找的方案 主要的几个功能： 1.完成多条Emp信息的XML描述 2.读取XML文档解析Emp信息     1 完成多条Emp信息的XML描述 1.1 

       Pass[9]提出了图像的颜色聚合向量（color coherence vector）。它是颜色直方图的一种演变，其核心思想是将属于直方图每一个bin的像素进行分为两部分：如果该bin内的某些像素所占据的连续区域的面积大于给定的阈值，则该区域内的像素作为聚合像素，否则作为非聚合像素。假设αi与βi分别代表直方图的第i个bin中聚合像素和非聚合像素的数量，图像的颜色聚合向量可以表达为<

一、局部描述符聚合：非概率的Fisher Kernel 对于视频，每帧的局部描述符{x1,…,xi,…}，在大规模视频搜索中不可能将他们一次都存在内存中，即使每个局部描述符都只需要几比特大小，但是一般来说，每帧都会有数百上千的局部描述符。 因此，我们将这些局部描述符聚合到一个单独的向量中去。我们利用由Perronnin[1]等人引进的Fisher Kernel对于图像表示的变形。得到的结果向量，叫

带病在网吧里写，，，，给点鼓励吧。。。 http://scikit-learn.org/stable/modules/pipeline.html     1、pipeline和featureUnion是干什么的： pipeline之前已经介绍过了，结合transformer和estimator。 featureUinon听名字就知道，将多个transformer的结果vector拼接成大的vect

有没有一种检查对象是否具有单例类而不创建单个类的方法？ 除了Check if an object has a singleton class之外,每个物件都不具有单身类(参见https://repl.it/DuVJ/2证明). 以下方法进入我的脑海,但不行： > obj.singleton_class 如果没有,则自动创建一个新的单例类(参见 https://ruby-doc.org/core-1

我目前正在尝试使用 Ruby和Rails,我在关于元编程的教程和书籍中有几个部分.许多人提到它是Ruby的重要组成部分,但它们并没有真正详细说明.这就好像元编程是Ruby程序员的最后边界.来自.NET背景我很难理解它为什么如此有用. >使用元编程有什么好处？ >什么是特征类,它与单例有什么不同？ >在什么情况下使用元编程常见？ >使用代码修改其他代码的行为有什么道德含义,特别是不属于您自己的代码？

我有一个相当矮胖的工厂女孩​​特质,接受参数并创建一个has_many关系.我可以称这种特性作为另一种特性的一部分来干燥特性,或者在将它们传递给工厂时更容易将特征捆绑在一起.我不知道怎么做的是当我从另一个特征中调用它或者做什么时,如何将params传递给一个特征. 例如 FactoryGirl.define do factory :currency do name Forgery::C

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