<h2>问题描述</h2> 在 Tensorflow 1 中，我有一个带标签的 TFRecord 数据集，其中包含 20,000 张图像，每个图像

我有一个名为 <code>train00.tfrecord</code> 的文件，我想通过 tensorflow 读取它。所以我写了下面的代码。 <p

假设我有一个带有形状（样本、时间步长、特征）的 3 维数据集，我想用合适的 tensroflow 数据集格式保

我有 195 张 <strong>jpg</strong> 格式的图像，我想将它们转换为 <em><strong>tfrecords</strong></em>。我使用了 5 个

下面的代码是 Google 语言存储库中未经编辑的“wiki_preproc_pipeline.py”文件，位于此处的 COMPONO 子文件夹中

我正在尝试解析 coco 格式的数据集，其中包括（除其他外）输入图像和作为输出的图像列表（掩码）。

我是机器学习的新手，我正在尝试解决我的代码问题。<br/> 我正在使用的训练数据集保存在 <code>tf.record<

我是 tensorflow (v 2.4.1) 的新手，所以这可能很微不足道，但我无法自己弄清楚。我通过 tf.data.Dataset 将二

从 <a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/tfrecord" rel="nofollow noreferrer">TFRecord</a> 读取 JPEG 图像时，似

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