使用CUDA的Thrust库获取较大的值 - | 嗨，我想实现一个推力极大的循环，但是我发现它比普通的C ++代码慢得多。你能告诉我我要去哪里错了。
fi和fj是宿主载体
xsize通常是大约7-8位数字
thrust::host_vector <double> df((2*floo...
我正在尝试使用推力 remove_if 并且我有一些问题。但是首先，<a href="https://thrust.github.io/doc/group__stream__comp
我有一些关于如何使用推力的 remove_if 的重要问题
<ol>
<li>我们如何知道删除了多少元素或新数组的
我正在尝试在 Opencv 类中使用推力。最终的代码会更复杂，包括使用设备内存，但这个简单的例子没有成
我正在开发一个应用程序，在该应用程序中，先前的处理产生了一个（较短但长度可变的）<code>std::vector
我正在尝试在 WSL2 上的 C++ 程序中使用 Cuda 和 Thrust。我按照 <a href="https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index
我有一个程序可以像我一样运行，但当我使用 cuda 10.2 时它应该运行，但是当我尝试将相同的程序迁移到
我一直在GPU上开发一种加密算法,目前还在使用算法来执行大的整数加法.大整数以一般的方式表示为一堆32位字. 例如,我们可以使用一个线程来添加两个32位字.为了简单起见,假设 要添加的数字具有相同的长度和每个块的线程数==字数.然后： __global__ void add_kernel(int *C, const int *A, const int *B) {
int x = A[th
