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在这个小难题上的任何帮助将不胜感激。 我正在尝试将参数从<code>tq_transmute</code>包传递给<code>tidyq
多年来,这一直困扰着我。 我有一个函数,其中第一个参数必须采用以下形式 <code>function(data~ group
我正在尝试使用<code>modelr::data_grid()</code>函数获得一个预测网格,该函数具有模型中一个因素的所有级别
每次调用vars()时,都会遇到“ expr:nchar(line)中的错误:无效的多字节字符串,元素1”。 当
我需要将<code>weighted.mean</code>函数包含在另一个函数中,作为我正在处理的项目的一部分。我在使<code>w</
我在控制台中遇到错误: 错误<code>:=</code>({:找不到函数“:=” 我仅使用Fuzzyjoin(由David R
当我运行此代码时: <pre><code># Create example data df &lt;- tibble(age=rnorm(10), income=rnorm(10)) make_model &l
我有一个将数据连接在一起的函数,然后应该取一列的平均值。 在这里我可以合并数据,但是我不
我使用 dplyr v1.0.2 来操作小标题。我想使用 <code>group_by()</code>,使用函数或正则表达式来指定相关变量名
我有一个使用 ggplot2 制作多面板图的功能: <pre><code>plot_facet &lt;- function(df, var.x, var.y, var.facet) { p &lt
我已经阅读了整洁的评估书、几个问题和其他一些资源,但我仍然找不到直接的答案。 假设我在 R
我试图在自定义函数中使用 <code>Foo.bar</code>,我想在其中将附加参数作为列表传递,然后拼接它们。通
<h1>问题</h1> 我想以 <code>dplyr::arrange</code> 的形式将列名串成 <code>am &lt;- &#34;cyl&#34;</code>。目的是按列<stro
我在 dplyr 的 <code>perc_diff</code> 中使用了一个函数 <code>mutate</code>。默认情况下,它计算与组中第一个值
让我们假设以下数据: <pre><code>df &lt;- data.frame(x = c(1, 2), y = c(3, 4), z = c(5, 6)
我认为 curl 卷曲是 bang bang 的一个很好的继承者。尽管如此,我仍然在努力理解 tidyverse NSE。 假设
在 <code>pmap</code> 中执行 <code>mutate</code> 时,我经常喜欢使用以下构造,以便我可以引用 <code>map</code> 函
<pre><code>library(rlang) library(dplyr) library(lubridate) example = tibble( date = today() + c(1:6), foo = rnorm(6), ) do.some.stuf
我似乎无法弄清楚如何将 <code>%$%</code> 中的 <code>magrittr</code> 运算符与 <code>tidyeval</code> 一起使用。以下
我无法理解为什么以下代码会返回错误: <pre><code>d &lt;- tibble(a = 1:10, x = 1:10, y = 1:10) f &lt;- function(.data