保持项和反频率的代码示例：
<pre><code>library(dplyr)
library(janeaustenr)
library(tidytext)
book_words <- austen_boo
在group_by块中标记化后，我试图更改行号，并得到一个错误：
错误：无法将大小为73422的输入回收到大小
在使用整齐文本中的reorder_within对每个构面内的箱形图进行排序时，如何从y轴值中删除构面值？
这
在R中运行<code>get_sentiments</code>函数时，出现以下错误：
<code>get_sentiments("nrc")</code>
〜
我已经阅读了许多有监督的文本分类教程，并且为我的数据实现了tidytext，qunateda，tm，text2vec，RTextTools
我正在尝试遵循<a href="https://www.tidytextmining.com/ngrams.html#counting-and-correlating-pairs-of-words-with-the-widyr-package"
我正在使用R中tidytext包中的reorder_within（）函数绘制不同频率的图。一个类似的例子来自<a href="https://juli
我想了解以下情况的实际区别：
<ol>
<li>使用功能<code>fcm(objectname # generate feature co-occurrence matrix</code>
我正在尝试整理固定效应线性回归模型的结果。这是 FELM：
<pre><code> model_fit <-
felm(
dependent_v
我想使用 R 和 <code>tidytext</code> 包对相似的词进行聚类。
我已经创建了我的令牌，现在想将其转换为矩
我正在做一个关于文本挖掘的项目，因此我想编写一个小函数来计算文本中不同标记的数量。标记化由
我正在使用 R 中的 tidytext 方法从文本正文中删除停用词。
<a href="https://www.tidytextmining.com/tidytext.html" rel="
我有大量电子邮件数据，如下所示：
<pre><code>[1,2,3,4]</code></pre>
我需要您的帮助才能为每个组合扩
我认为标题分享了这一切。我在大量文本中使用了词干词，但我不理解这个特殊的结果。
在R包texts
我想使用 tidytext 包中的函数 unnest_tokens 进行二元分析。几周前它有效，但现在我的输出只有 NA。
我希望计算向量（列）中博客标签的出现次数。这是专栏：
<pre><code>> head(df$tags)
[1] "blog / thank yo
在 tidytext 包的帮助下，我正在尝试为个人示例计算所有二元组和三元组。然而，这个个人数据集有 100
数据的标记化
<pre><code>tidy_text <- data %>%
unnest_tokens(word, q_content)
</code></pre>
去除停用词
<pre
有没有更好的方法可以从自由文本中提取专有名词（例如“London”、“John Smith”、“Gulf of Carpentaria”）
我怀疑对于比我更有经验的程序员来说，这是一个相当简单的问题。
我正在做情绪分析，比较两家
