我不太擅长R语言，并且正在尝试将这段代码组合在一起，但我不太希望这样做。我真的很感谢任何帮助
我在此处附加的代码在编织时呈现了错误的绘图（“ Tk.wrong.png”，此处是第一个绘图）。但是，如果我
我有一个包含4个条件（A，B，C，D）的日期集。我观察到的单向方差分析是在4种情况下我的因变量（反
我正在处理一个包含 2 列和 51 行的 csv 文件。
<pre><code>data = pd.read_csv("data.csv", sep = ',')
dat
我想运行单向方差分析，然后在表格的每一列中运行 Tukey。
我的示例表是：
<pre><code>DF<-data.frame(A=c
我正在对我的数据运行 GLM 模型，该模型似乎运行良好（数据不是正态分布的），并且希望进行一些事后
我有一个循环，可以为任何给定数量的分析物（在本例中为 3）生成 ggplots 列表。执行方差分析并为每个
我正在尝试为箱线图上的显着差异添加标签。我想将 Tukey 检验的结果放在箱线图上（带字母）。我尝试
我为解释 ANCOVA 结果而完成的 Tukey 测试得到了不同的结果，需要帮助理解原因，以及我应该使用哪个。
我正在使用 <code>multcomp</code> 包及其 <code>cld</code> 函数运行 Tukey HSD 事后检验，以分析我的线性混合效应
我正在尝试使用 ggplot 创建条形图，其中包含 SE 条形和字母以表示 Tukeys 的重要性..
我发现其他代
我正在尝试使用以下语法在我的箱线图中添加显着性线：
<pre class="lang-r prettyprint-override"><code>> my_co
我正在使用 ggpubr 和 ggplot2。首先，我对我的 3 个集群进行了 anova 测试，现在我想使用 将 TukeyHSD 测试
我的 Tukey 检验显着结果 LABELS 和绘制为箱线图的颜色不会绘制在每个样本箱线图上。为什么？
似乎标签
我正在尝试使用 pyspark 在非常大的数据集上执行 Tukey 测试。
现在我知道在 python 中我们可以使用 <code>pai
<pre><code>A <- c(10.02)
B <- c(13.72)
C <- c(13.97)
D <- c(12.46)
E <- c(12.98)
Groups <- data.frame(cbind(A, B, C, D, E)
请帮我找到适合这种情况的代码。
Exp的设置：5个细胞系（K562，...KOPM28），每个细胞系有2个亚组（
我有一个数据框，我想测试一些组（列 = product_basket）与其他组的平均值（列 = 滞后）。
我已经执
我有一组 14 个番茄品种的产量数据，每个品种 2 次。我使用空间分析 (SpAT) 工具创建了一个混合模型（
我正在尝试使用 R 在一个健壮的模型上执行事后测试 (Tukey)。
该模型是使用 lmrob 凭经验找到的，因为数
