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xgbclassifier
xgbclassifier专题提供xgbclassifier的最新资讯内容,帮你更好的了解xgbclassifier。
检查SHAP功能重要性对于一部分功能
我正在尝试检查使用SHAP构建的模型的功能重要性。 使用以下命令可以很好地工作,但是我希望有
作者:佚名 时间:2022-08-12
XGBoost图重要性F分数值> 100
我已为模型中的所有功能绘制了XGBoost功能重要性,如下图所示。但是您可以看到图中的F得分值未标准化
作者:佚名 时间:2022-08-10
Xgboost-决策树-仅一片叶子
我尝试绘制来自不同数据集的Xgboost模型的决策树。 哪种方法对大多数方法都适用,但是对于一个
作者:佚名 时间:2022-07-23
将xgboost.Booster的实例转换为实现scikit-learn API的模型
我正在尝试使用<code>mlflow</code>保存模型,然后稍后加载以进行预测。 我正在使用<code>xgboost.XGBRegres
作者:佚名 时间:2022-06-13
将参数传递给sklearn估计器MultiOutputClassifier
我有以下代码: <pre><code>from xgboost.sklearn import XGBClassifier from sklearn.multioutput import MultiOutputClassifier mod
作者:佚名 时间:2022-06-07
XGBoost法规alpha范围是多少?
正如文档所述: <a href="https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/parameter.html#general-parameters" rel="nofollow noreferrer">http
作者:佚名 时间:2022-06-07
如何从xgboost中的最佳迭代保存模型?
我正在使用XGBClassifier进行图像分类。因为我是机器学习和xgboost的新手。但是最近我知道,经过一定迭代
作者:佚名 时间:2022-06-03
如何检查通过的每个最大深度的 XGBoost 模型性能
我有一个函数可以计算传递的每个参数值的模型精度,具体取决于我希望操作是<strong>集成</strong>还是只
作者:佚名 时间:2022-06-01
XGBoostError:参数 num_class 的值 0 应大于等于 1 num_class:多类分类中的输出类数
我使用 XGBoost 分类器进行多标签分类。我有 7 个标签,每个标签都是二元性质的。在运行脚本时,在 .fit
作者:佚名 时间:2022-05-31
使用完全相同的代码和来自 github 的相同种子在 xgb 分类器中产生完全不同的结果
我尝试执行此代码 <a href="https://github.com/shadgriffin/machine_failure/blob/master/Machine%20Learning%20for%20%20Equipment%20Ma
作者:佚名 时间:2022-05-29
警告:C:/Users/Administrator/workspace/xgboost-win64_release_1.3.0/src/learner.cc:541: 参数:{xgb_model} 可能不被使用
我想使用 XGBClassifier 进行增量学习。我发现XGB的xgb_model参数可以实现这个。 作为第一步,我在第一
作者:佚名 时间:2022-05-28
XGBoost 参数调优时间长
我正在尝试使用以下代码调整 XGBoost 参数以获得最佳模型。手术时间很长。没有办法缩短这个时间吗?</
作者:佚名 时间:2022-05-27
xgBoost 的相对特征重要性是否因测试集中的数据点而异?
我正在研究二进制分类数据集并将 xgBoost 模型应用于该问题。模型准备好后,我会绘制特征重要性和由
作者:佚名 时间:2022-05-25
Python XGBoost 分类器无法`预测`:`TypeError:不支持数据类型`
我有一个这样的数据集: <pre><code>print(X_test.dtypes) metric1 int64 rank float64 d
作者:佚名 时间:2022-05-24
带有 Sklear XGBoost 和 Sklearn 校准分类器 CV 的类型错误
我正在尝试校准 XGBClassifier 的输出概率。 我已经提供了示例代码, <pre><code>x_train, x_test, y_train,
作者:佚名 时间:2022-05-24
Scikit Learn 管道中的 PreprocTransformer 方法?
我想知道代码中是否有错误。我已经在网上搜索过,但在“PreprocTransformer()”上找不到任何内容。
作者:佚名 时间:2022-05-23
“没有一个[索引在[列]中”在预测函数中的xgboost
我已经训练了一个 XGBoostClassifier 模型。当我必须使用这个训练有素的模型来预测新输入时,predict() 函数
作者:佚名 时间:2022-05-22
如何使用 XGBoost 进行多类非 OvR分类? apply() 和 n_estimators=1 的意外结果
在 scikit-learn 中,可以在多类问题上训练一棵树,并使用 apply() 输出叶子。它执行标准的、普通的多类分
作者:佚名 时间:2022-05-21
参数:{ scale_pos_weight } 可能不会被使用
我正在处理这个警告: <pre><code>[20:16:09] WARNING: ../src/learner.cc:541: Parameters: { scale_pos_weight } might not be u
作者:佚名 时间:2022-05-21
XGBoost Rstudio 错误数据具有“字符”类和长度...
我正在尝试在 Rstudio 中使用 XGBoost。我有很多因子变量,可以在数据描述中看到。 <a href="https://i.sta
作者:佚名 时间:2022-05-17
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