三分钟带你了解选择排序和冒泡排序的用法

选择排序和冒泡排序的区别

JavaScript算法学习之冒泡排序和选择排序 前言 算法与数据结构构成了程序,数据结构用于实现数据的表示.存储.管理,算法通过使用数据完成一定的业务逻辑与操作,最终实现了程序的功能.因此算法在编程中的重要性是不言而喻的.很多复杂的算法都是借助最基本的算法实现的.本文主要选取经典排序算法中的冒泡排序与选择排序对JavaScript编程实现算法进行简单描述与说明. 程序算法 算法说明 算法(Algorithm)是解决问题的一种策略机制,算法也是有限操作指令的集合.按照算法策略输入符合要求的数据,最终获得解决问题的输出结果.冒泡算法与选择算法主要

摘自 http://www.qdfuns.com/notes/43245/286de03cc9d97d5bf4a88ce3d74237b6.html 回头重新刷了一遍《学习Javascript数据结构与算法》这本书，并把其中的排序算法部分亲自动手实践了一遍，包括把原书里面比较啰嗦的代码精简了一些 目前共整理出了五种：冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序，快速排序(递归) 经典的排序...

堆 优先队列：特殊的”队列”，取出元素的顺序是依照元素的优先权(关键字)大小，而不是元素进入队列的先后顺序 堆是优先队列的完全二叉树表示。 堆的两个特性： ①结构性：用数组表示的完全二叉树 ②有序性：任意结点的关键字是其子树所有结点的最大值，叫最大堆(或最小值，叫最小堆)(注意从根结点到任意结点路径上结点序列的有序性) 下面举一个最大堆的例子。 /** 最大堆的操作 */ typedef stru

      【数据结构】——排序算法——3.1、选择排序 一、先上维基的图： 分类 排序算法 数据结构 数组 最差时间复杂度 О(n²) 最优时间复杂度 О(n²) 平均时间复杂度 О(n²) 最差空间复杂度 О(n) total, O(1)auxiliary 二、描述：  选择算法算是最直观的一个了。每次在队列里抽取一个极大（或极小）值进行排列。每次都需要遍历未被抽取的元素队列。 三、Java程

基本思想：每一趟在n-i+1（i=1，2，…n-1）个记录中选取关键字最小（大）的记录，并和第i个记录交换。 第一趟（i=1）：从n个记录中选择最小（大）的记录，并和第1个记录交换； 第二趟（i=2）：从n-1个记录中选择最小（大）的记录，并和第2个记录交换； 依次类推。 稳定性：不稳定； 时间复杂度：O（n*n）; package org.iti.algorithm; import java.

对于一个int数组，请编写一个选择排序算法，对数组元素排序。 给定一个int数组A及数组的大小n，请返回排序后的数组。 测试样例： [1,2,3,5,2,3],6 [1,2,2,3,3,5] class SelectionSort { public: void swap(int * a, int * b){ int temp = *a; *a = *b;

直接插入排序： 在序列中，假设升序排序 1）从0处开始。 1）若走到begin =3处，将begin处元素保存给tmp，比较tmp处的元素与begin--处元素大小关系，若begin处<begin-1处，将begin-1处元素移动到begin；若大于，则不变化。再用tmp去和begin--处的元素用同样的方法去作比较，直至begin此时减少到数组起始坐标0之前结束。 3）以此类推，依次走完序列。

选择排序 1.基本思想 　　以升序为例，假设有n个数据，每一趟在后面n-i的待排序的数据元素集合中选出关键码最小的数据元素，作为有序序列的第i个元素，直至待排序集合中只剩下1个元素。 2.操作步骤 　　举一个例子： 3.算法性能 　　时间复杂度：直接选择算法需要遍历每一趟选出最小的一个数，遍历n遍，时间复杂度为O(N^2) 　　稳定性：是一种不稳定的算法。 void SelectSort(int*

//选择排序-升序 func minMax(array: inout [Int]) { for i in (0..<array.count){ var k = i for j in (k+1..<array.count){ if(array[k] > array[j]){ k = j

func simpleSelectionSort(unsorted []int, n int) {     var key, temp int     for i:=0; i<n; i++ {         key = selectMiniKey(unsorted, n, i)         if key!=i {             temp = unsorted[i]         

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