三分钟带你了解选择排序和冒泡排序的用法
选择排序和冒泡排序的区别
JavaScript算法学习之冒泡排序和选择排序 前言 算法与数据结构构成了程序,数据结构用于实现数据的表示.存储.管理,算法通过使用数据完成一定的业务逻辑与操作,最终实现了程序的功能.因此算法在编程中的重要性是不言而喻的.很多复杂的算法都是借助最基本的算法实现的.本文主要选取经典排序算法中的冒泡排序与选择排序对JavaScript编程实现算法进行简单描述与说明. 程序算法 算法说明 算法(Algorithm)是解决问题的一种策略机制,算法也是有限操作指令的集合.按照算法策略输入符合要求的数据,最终获得解决问题的输出结果.冒泡算法与选择算法主要
摘自 http://www.qdfuns.com/notes/43245/286de03cc9d97d5bf4a88ce3d74237b6.html 回头重新刷了一遍《学习Javascript数据结构与算法》这本书,并把其中的排序算法部分亲自动手实践了一遍,包括把原书里面比较啰嗦的代码精简了一些 目前共整理出了五种:冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序,快速排序(递归) 经典的排序...
堆 优先队列:特殊的”队列”,取出元素的顺序是依照元素的优先权(关键字)大小,而不是元素进入队列的先后顺序 堆是优先队列的完全二叉树表示。 堆的两个特性: ①结构性:用数组表示的完全二叉树 ②有序性:任意结点的关键字是其子树所有结点的最大值,叫最大堆(或最小值,叫最小堆)(注意从根结点到任意结点路径上结点序列的有序性) 下面举一个最大堆的例子。 /** 最大堆的操作 */
typedef stru
【数据结构】——排序算法——3.1、选择排序 一、先上维基的图: 分类 排序算法 数据结构 数组 最差时间复杂度 О(n²) 最优时间复杂度 О(n²) 平均时间复杂度 О(n²) 最差空间复杂度 О(n) total, O(1)auxiliary 二、描述: 选择算法算是最直观的一个了。每次在队列里抽取一个极大(或极小)值进行排列。每次都需要遍历未被抽取的元素队列。 三、Java程
基本思想:每一趟在n-i+1(i=1,2,…n-1)个记录中选取关键字最小(大)的记录,并和第i个记录交换。 第一趟(i=1):从n个记录中选择最小(大)的记录,并和第1个记录交换; 第二趟(i=2):从n-1个记录中选择最小(大)的记录,并和第2个记录交换; 依次类推。 稳定性:不稳定; 时间复杂度:O(n*n); package org.iti.algorithm;
import java.
对于一个int数组,请编写一个选择排序算法,对数组元素排序。 给定一个int数组A及数组的大小n,请返回排序后的数组。 测试样例: [1,2,3,5,2,3],6 [1,2,2,3,3,5] class SelectionSort {
public:
void swap(int * a, int * b){
int temp = *a;
*a = *b;
直接插入排序: 在序列中,假设升序排序 1)从0处开始。 1)若走到begin =3处,将begin处元素保存给tmp,比较tmp处的元素与begin--处元素大小关系,若begin处<begin-1处,将begin-1处元素移动到begin;若大于,则不变化。再用tmp去和begin--处的元素用同样的方法去作比较,直至begin此时减少到数组起始坐标0之前结束。 3)以此类推,依次走完序列。
选择排序 1.基本思想 以升序为例,假设有n个数据,每一趟在后面n-i的待排序的数据元素集合中选出关键码最小的数据元素,作为有序序列的第i个元素,直至待排序集合中只剩下1个元素。 2.操作步骤 举一个例子: 3.算法性能 时间复杂度:直接选择算法需要遍历每一趟选出最小的一个数,遍历n遍,时间复杂度为O(N^2) 稳定性:是一种不稳定的算法。 void SelectSort(int*
//选择排序-升序
func minMax(array: inout [Int]) {
for i in (0..<array.count){
var k = i
for j in (k+1..<array.count){
if(array[k] > array[j]){
k = j
func simpleSelectionSort(unsorted []int, n int) {
var key, temp int
for i:=0; i<n; i++ {
key = selectMiniKey(unsorted, n, i)
if key!=i {
temp = unsorted[i]
本文通过实例代码给大家介绍了js冒泡排序和选择排序的实现代码,代码简单易懂,非常不错,具有参考借鉴价值,感兴趣的朋友一起学习吧
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