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我正在使用以下代码从磁盘上切片Zarr阵列: <pre><code>import zarr as zr db = zr.open(&#39;/content/drive/My Drive/Sh
我正在将数据从netcdf传输并重新分配给zarr。该过程很慢,并且没有使用很多CPU。我尝试了几种不同的配
我正在处理一个pytorch项目,我的数据保存在<code>zarr</code>中。 在<code>zarr</code>上进行随机访问的成
我正在将一个<code>bool</code>类型的数组保存在一个zarr文件中。虽然dask和zarr在重新打开文件时会保留数据
假设我已经将一个简单的列数据帧转换为一个numpy数组: <pre><code>gdf.head() &gt;&gt;&gt; rid rast 0
我是 zarr 的新手,正在尝试使用 Xarray 将文件输出到 zarr.storage.DBMStore。由于数据集非常大,我多次计算
我有一个包含 80 个 5-D zarr 文件的列表(mylist),其结构如下(T、F、B、Az、El)。数组的形状为 [24x4096x2
尝试使用 xarray 从 s3 读取 zarr 存储。得到一个关键错误。有什么想法 <pre><code>import fsspec import xarray as
我希望使用 <code>xarray.open_mfdataset()</code> 读取远程 zarr 商店 我收到了 <code>zarr.errors.GroupNotFoundError: g
运行 <code>zarr.open(&#39;result.zarr&#39;, mode=&#39;r&#39;)</code> 时出现以下错误: <块引用> FSPathExistNotDir:
我想读入 <a href="https://hrrrzarr.s3.amazonaws.com/index.html#sfc/20210208/20210208_00z_anl.zarr/" rel="nofollow noreferrer">https:/
将 <code>xarray</code> 数据集写入 AWS S3 需要花费惊人的大量时间,即使实际上没有使用 <code>compute=False</code>
<strong>TLDR:</strong> 如何有效地使用 <code>this.props.textInitialValue</code> 将多个 <code>&lt;Formik key={this.pro
<h2>背景</h2> 我正在使用 dask 来管理数以万计,有时是数十万个作业,每个作业都涉及读取 zarr 数据、以
在对 <code>region</code> 的“<code>xarray.Dataset.to_zarr</code>”参数的描述中,最后一句声明:<em><code>See “Appendi
我正在尝试使用多线程加快读取和写入 Zarr 文件的速度。例如,如果我可以将一个数组存储在 5 个块中
我正在尝试从存储在 Zarr 组中的所有子组中读取 <code>N</code> 行,并且使用 for 循环非常慢,所以有没有
我正在打开一个 zarr 文件,然后将其重新分块,然后将其写回另一个 zarr 存储。然而,当我重新打开它
代码: <pre><code>store = zarr.ZipStore(&#34;/mnt/test.zip&#34;, &#34;r&#34;) </code></pre> 问题描述: 嗨,打扰了,
我有一个 Zarr 数据存储,但我需要重命名其中一个维度。假设我有这个 (<a href="http://xarray.pydata.org/en/stabl