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在 tensorflow 中，我是否必须设置一些特殊的东西来在训练时忽略零填充值？或者它是自动的？
我想使用 tensorflow 将序列数据训练到 Rnn 基本模型，并使用一些零填充。 我希望模型在训练时忽略
如何使用修改后的数据集类正确打包填充序列
所以我制作了一个 Dataset 类，它接收一个 3D numpy 数组和 <code>pack_padded_sequence</code> 的形状长度： <pre><
最佳实践：将 Packed 2D Tensor 转换为 Padded 3D Tensor Pytorch不是 PackedSequence
我有一个大小为 N*D 的二维张量 T，表示序列长度为 S 的 M 个文档的打包词嵌入（按顺序）。（即 sum(S)=N
什么是相同填充的正确实现？
我遇到了一些代码，在那里我发现有一些方法可以正确实现相同的填充。人们使用这段代码专门用于strid
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