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我们的内存泄漏困扰着许多我们的2008R1SP2文件服务器. poolmon.exe中的“File”非分页内存标记将泄漏,直到共享文件夹不再可用,然后RDP随之崩溃(我们必须通过控制台重新启动).有时这种泄漏> 1.5G /天. 如果需要删除某些东西,我需要有一个非常好的预感,并且需要批准巨大的CM.自此开始以来唯一的变化是添加了McAfee Agent 5.0.2.132,但是McAfee的AV
我们使用从文件路径安装的ClickOnce部署我们的应用程序.对于24个版本,它一直运行良好 – 现在,在版本25上,一旦应用程序安装并启动它,我会收到以下错误: alt text http://i49.tinypic.com/zk4krl.png 如果我在同一台机器上测试以前的部署,它就可以工作. 我在哪里可以开始寻找找到此错误的原因?我已经检查了Windows事件日志 – 什么都没有. 编辑:
本文转自这里 本文主要讲解了machine learning中模型选择、评估的方法,重点在于诊断模型欠拟合或过拟合时用到的偏离bias和方差variance的概念,及其与正则化项的关系。 这部分是machine learning中非常有用的,对于训练、诊断、选择模型非常有帮助。 原楼主在文中为了解释诊断偏离bias和方差variance的区别,定义并举例说明了二者的概念,深入浅出,值得学习。 总的
本文由Mr_cyz(博客)翻译自raywenderlich,欢迎参与我们的翻译活动。 原文:Instruments Tutorial with Swift: Getting Started 更新记录:该教程由 James Frost 更新至iOS8,swift语言。 原版本 由我们队伍中的一员Matt Galloway编写。 无论你写过许多iOS应用,还是刚刚开始你的第一个应用,毫无疑问,你都会想
本文由Mr_cyz(博客)翻译自raywenderlich,欢迎参与我们的翻译活动。 原文:Instruments Tutorial with Swift: Getting Started 更新记录:该教程由 James Frost 更新至iOS8,swift语言。 原版本 由我们队伍中的一员Matt Galloway编写。 无论你写过许多iOS应用,还是刚刚开始你的第一个应用,毫无疑问,你都会想
        这个功能类似于chrome浏览器的网络诊断工具,不同点在于web,手机端化了。功能也没那么强悍。         需求:                解决用户打开app打开慢的疑问         环境:               kotlin               react               npm打静态资源包               gradle打动态
我工作的应用程序主要是用VB6编写的. 有些用户报告说,当他们启动我的应用程序时,不同的MSI安装程序将自动运行并尝试修复自己的安装.通常这适用于AutoCAD,但有时也适用于其他程序. 通常每次启动应用程序时都会出现这种情况. 我们可以用什么程序来诊断这种情况发生的原因?由于它是第三方的安装程序正在运行,我们无法了解它正在做什么. AutoDesk确实发布了一些关于此的信息: > Unexpec
在StackOverflow上,我们每天都会看到一些“请求超时”异常。 事实: >请求超时是默认的90秒 >仅在POST时发生 >发布的数据是文本,通常较小(<1KB),但可以范围为几KB >否在服务器变量中捕获表单数据 >客户端UA是多样的:IE5.5 – 7,Firefox 3.0.5,iPhone,Chrome >客户位置多样化:英国,法国,美国 – NC,OH,NE,IN 我们测试了一个基
我有一个客户使用IIS和一个由我们开发的应用程序,在Asp.NET 1.1中.星期一,连续4次出现错误“服务应用程序池”xxxx’与万维网发布服务发生了致命的通信错误.进程ID为’yyyy’.数据字段包含错误号.“出现. 关于如何诊断这个的任何想法? only link I’ve found谈论安装低级调试工具,但在进行这种低级别分析之前,我会知道有人有更好的想法或合适的选择. 问题(从我可以看到
我们需要一个工具来检测ASP.NET应用程序中的内存泄漏.我们有一个应用程序,消耗大量的内存. 谢谢 Rob Mariani在 Tracking down managed memory leaks写了一篇很好的文章,帮助我在桌面应用程序中跟踪悬挂的引用.
我正在对IIS应用程序进行一些性能/可伸缩性测试,这些测试偶尔似乎会减慢到生产中的爬行速度.我能够使用NUnit一致地重现慢度. 在测试期间或生产中发生缓慢时,CPU和内存不会出现峰值.我强烈怀疑应用程序正在遭受线程饥饿,因为它似乎不是导致瓶颈的CPU,内存,I / O或数据库访问.我确实看到了看似线索饥饿的迹象;例如,NLog的异步日志文件写入往往具有长时间的静默,随后是具有较旧时间戳的活动突发