MobaXterm安装Anaconda3-TensorFlow
先看完全篇再进行操作，可以少走冤枉路，少点坑
首先下载安装MobaXterm，官网链接：https://mobaxterm.mobatek.net/
接下来就是建立ssh连接：
打开安装后的MobaXterm，
然后安装Anaconda3：
官网下载：https://www.anaconda.com/ 选择Linux版本下载，下载到本地后需要把它上传到你的终端服务器即MobaXterm，这里版本是Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64
在MobaXterm输入：bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh ，后面几乎就是按enter
这里记得输入yes，最后出现了一点问题：
解决方法（参考文章：https://blog.csdn.net/ZhaoDongyu_AK47/article/details/104066482）：
1.将sh文件打包成zip上传到MobaXterm服务器，执行命令：unzip Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.zip ，记得选择yes；
2.还可以删除anaconda安装包，重新下载用镜像（自己可以选择镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D）：wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
注意：选择yes以及后面的初始化选择yes 它会自动生成anaconda文件夹来存放下载的anaconda：
选择yes
如果没有选择yes也可以，参考这篇文章https://blog.csdn.net/qq_35091353/article/details/105345510
安装完成后，验证anaconda是否安装成功：source ~/.bashrc
安装成功！
anaconda的常用命令：
conda list //查看环境
conda update -n base conda //update最新版本的conda
conda create -n xxxx python=3.5 //创建python3.5的xxxx虚拟环境
conda remove -n xxxx python=3.5 //删除python3.5的xxxx虚拟环境
source activate
conda activate xxxx //开启xxxx环境
source deactivate
conda deactivate //关闭环境
conda env list //显示所有的虚拟环境
anaconda安装成功后，可以安装各种第三方库：如安装seaborn ，输入 ：conda install seaborn 即可；其他的同理。
GPU版本对应查看（python cuda cudnn TensorFlow）： https://tensorflow.google.cn/install/source
安装CUDA：
可以先查看cuda版本：nvidia-smi
没有cuda则进行cuda安装： conda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/
安装完成：
安装cudnn： conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/
安装完成：
检验：
安装成功！
理解可以参考这篇文章（https://blog.csdn.net/weixin_36474809/article/details/87820314）
安装TensorFlow： conda install tensorflow-gpu
如果出现啦：ModuleNotFoundError: No module named ‘conda’（原因：当我安装tensorflow的时候将python和其他包也更新了，破坏了anaconda的基本环境。虚拟机中不能安装tensorflowGPU版本！！！）文章参考（https://www.pianshen.com/article/4207307736/）
则需要重新安装，可以保留我们用Anaconda建的虚拟环境，即Anaconda/envs下的所有文件，这样我们就不用重新搭建之前的虚拟环境。
只要在安装的时候使用参数：-u 即可：bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh -u
安装TensorFlow：conda install tensorflow-gpu = 对应版本号
更好的方式：
创建虚拟环境：conda create -n tf
激活虚拟环境：source activate tf
如果要退出：source deactivate tf
激活虚拟环境后，开始用conda安装（安装GPU版本）：conda install tensorflow-gpu
时间很长~~~~
在python下导入tensorflow试试：import tensorflow as tf
不报错就成功啦！
附赠文章，常用Linux指令汇总（https://blog.csdn.net/weixin_36474809/article/details/82588543）
安装成功！
剩下的就是安装自己所需要的库了
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