Ubuntu 14.04.3 深度学习环境配置

机器型号：Lenovo M5400 显卡：NVIDIA GT740M cpu：Intel 酷睿i5 4200M 内存：8G

（一）安装Ubuntu 14.04.3

参考

（二）卸载系统自带的显卡驱动nouveau

必须彻底卸载nouveau之后才能安装NVIDIA驱动！否则驱动冲突会导致系统崩溃事故，只能重装系统！

1. 打开命令行，执行 sudo nautilus，以root权限访问系统目录。

2. 进入文件夹/lib/modules/3.19.0-25-generic/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau，直接删除里边的全部文件。注意这些文件只有root权限才可以改动，所以需要第1步，否则可以使用chown指令修改文件所有者之后再删除。

3. 重新启动计算机。

（三）安装NVIDIA显卡驱动

1. 下载机器对应的驱动程序：http://www.geforce.cn/drivers，下载至Home文件夹下。

2. 执行 sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-375.26.run，赋予其可执行权限。不同显卡的驱动名称和版本不同，可以使用TAB自动补全。

3. 执行 sudo lightdm stop，关闭XwidNow。必须先关闭Xwindow，之后才能安装NVIDIA驱动！否则将导致系统崩溃事故，只能重装系统！

4. 按下Ctrl + Alt + F1 进入控制台，登录后执行 sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-375.26.run，开始安装NVIDIA驱动。其间会提示一个错误（无预文件？），可以无视。

5. 安装完成后，执行 sudo lightdm start，启动Xwindow。由于某些原因，此时输入密码登录用户界面时可能会出现登录无限循环的情况！解决方法是安装gnome的Flashback桌面！参考：Ubuntu 15.04 on vmware开机登录界面无限循环的解决办法。

6. 以上步骤完成后，重新启动计算机，执行nvidia-smi，查询驱动是否已经成功安装。

ma@ma-M5400:~$ nvidia-smi
Sat Jan 28 20:02:32 2017
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 375.26 Driver Version: 375.26 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GT 740M Off | 0000:01:00.0 N/A | N/A |
| N/A 43C P0 N/A / N/A | 0MiB / 2003MiB | N/A Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 Not Supported |
+-----------------------------------------------------------------------------+

提示如上信息，即已成功安装！

（四）安装CUDA

步骤1～5与（三）完全对应相同。

1. 下载CUDA Toolkit：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，下载至Home文件夹下。

2. 执行sudo chmod +x cuda_8.0.44_linux.run，赋予其可执行权限。可以使用TAB自动补全。

3.执行 sudo lightdm stop，关闭XwidNow。不关闭Xwindow直接安装CUDA的副作用尚不明确。

4.按下Ctrl + Alt + F1 进入控制台，登录后执行 sudo ./cuda_8.0.44_linux.run，开始安装CUDA驱动。注意要恰当选择安装过程中的选项。由于已经安装了NVIDIA显卡驱动，此时提示安装驱动时已无需再次安装。

5. 安装完成后，执行 sudo lightdm start，启动Xwindow。

6. 设置环境变量。在命令行中输入以下命令即可。

echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

7.以上步骤完成后，重新启动计算机，执行nvcc -V，查询驱动是否已经成功安装。

ma@ma-M5400:~$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Sep__4_22:14:01_CDT_2016
Cuda compilation tools,release 8.0,V8.0.44

提示如上信息，即已成功安装！

8. 安装cuDNN：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download，根据需要的版本，下载后直接运行安装即可。

至此，Ubuntu 14.04.3的深度学习环境必要依赖已配置成功，在此基础上可以轻松安装并运行Caffe，Tensorflow，Theano， Keras等深度学习框架。

（五）安装Numpy，Scipy，Theano

1. 执行以下命令。

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ libopenblas-dev git

sudo pip install Theano

sudo pip install nose_parameterized

2. 安装完成后执行以下命令测试，注意在执行Numpy的测试时有一定几率出现一个Error，原因未知。（可选）

NumPy (~30s):python-c"importnumpy;numpy.test()"
SciPy (~1m):python-c"importscipy;scipy.test()"
Theano (~30m):python-c"importtheano;theano.test()"

（六）安装Tensorflow

1. 下载Tensorflow安装包：Linux GPU: Python 2。

2. 执行命令安装即可：sudo pip install tensorflow_gpu-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

（七）安装Keras

1. 直接执行命令即可：sudo pip install keras

鸣谢：

PKU-Esquirrel

WIT506-Leo

深度学习大讲堂微信公众号及研讨班的同学

参考：

跨界入门深度学习的那些事live—十多次配置深度学习框架的走心经验

Easy Installation of an Optimized Theano on Current Ubuntu

Keras Documentation

原文地址：https://www.jb51.cc/ubuntu/354748.html

Ubuntu 14.04.3 深度学习环境配置

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