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5组 需求分析报告

https://www.cnblogs.com/wu372620060/p/15483885.html

一、团队基本情况

1.团队项目的整体计划安排

时间 计划
团队创建-10.23 选题报告及答辩
10.24-10.31 需求分析报告及答辩
11.1-11.7 设计稿成型、前后端接口联调
11.8-11.14 总体框架搭建
11.15-11.28 Alpha
11.29-12.12 Beta
12.13-? 完善
  1. 团队分工
团队成员 分工明细
吴振溢 团队规划、博客,文案整理,前端界面实现
张乐芃 原型,logo设计、前端界面实现
周浩东 数据处理
黄朝威 数据收集
林蒋辉 后端框架搭建、后端功能实现
潘春佳 原型设计,各类文案工作
陈宇扬 原型设计,各类文案工作
周伟杰 原型设计,后端功能实现,各类文案工作
蔡树峰 视频导演及剪辑,后端功能实现

​ 3.请评估并描述团队中每个人对本次作业的贡献比例,并写入本次博客

团队成员 分工情况 任务比例%
吴振溢 统筹+需求报告撰写+部分可视化分析模板(uml图)+PPT 12
林蒋辉 检索模板(uml图) 9
黄朝威 数据收集(uml图) 10
周浩东 数据处理(uml图) 9
周伟杰 用户模块(uml图)+原型设计 14
张乐芃 部分可视化分析模板(uml图)+项目logo 10
潘春佳 思维导图+需求报告撰写 12
陈宇扬 原型设计+PPT 14
蔡树峰 视频导演、视频剪辑 10

​ 4.画出整个项目思维导图和燃尽图

思维导图:

燃尽图:

二、根据自己所负责的项目的部分画UML

  1. 可视化模块:

    • 负责人:张乐芃,吴振溢

    • 描述:该部分用于显示政策推荐信息以及用户活跃度,并按搜索热度,区域等分梯度排列

    • 该部分面临的问题:如何美观优雅的展示数据

    • 解决的问题:选择有效的信息进行显示,提高推荐精度,增加用户粘性

    • 附:UML图

  1. 数据收集模块:

    • 负责人:黄朝威

    • 描述:尽可能全面的收集数据,并简单进行数据处理交付给后台

    • 该部分面临的问题:面对可能的加密,不同的前端样式,需要不同的代码进行爬取

    • 解决的问题:重写各类代码,在尽可能多复用的前提下编写hardcode来爬取所有政策

    • 附:UML图




  1. 数据处理模块:

    • 负责人:周浩东

    • 描述:处理数据并形成知识图谱,搭建出后端检索,前端大数据展示的基础。

    • 该部分面临的问题:形成知识图谱需要的算法,超大规模数据下的快速处理

    • 解决的问题:分布式进行并发数据处理,在尽可能短时间内将数据处理完毕

    • 附:UML图



  1. 检索模块:

    • 负责人:林蒋辉

    • 描述:提供数据检索接口

    • 该部分面临的问题:在庞大的数据库中检索所需内容,并进行多权重排序。

    • 解决的问题:尽量不太慢的返回排序好的数据。

    • 附:UML图

  1. 用户模块:

    • 负责人:周伟杰

    • 描述:提供登录注册、收藏等功能,为构建用户画像,完成个性化推荐打下基础。

    • 该部分面临的问题:数据库安全性问题

    • 解决的问题:使用安全级别高的数据库存储用户敏感信息

    • 附:UML图





三、作业记录相关

1.UML设计工具的选择、选择的理由和使用后对工具的评价:

基本全组使用了Process On。(备注:有位猛男直接windows自带画图,实在是令人敬佩)

选择理由:方便上手,免费的情况下不加水印。

对工具的评价:对于第一次画UML图的大家来说十分友好,界面交互简洁方便并且富有人性化,即使直接使用也能很快找到自己想用的功能在哪。

2.遇到的困难及解决方法

  • 数据爬取:

    • 问题:数据量过于巨大,一个省份就至少有十几万个文件,这也会给数据库构建和数据处理带来麻烦,同时不同省的样式不一样,需要编写不同的爬虫代码来应对,增大了工作量。个别省份会做一些简单的加密,不知用意如何。
    • 解决方案:尽量提高代码的复用程度,但是不同省市需要编写不同代码的问题基本无法解决。加密已完成破解,希望不会被查水表。
  • 前端兼容

    • 问题:这里指的不是浏览器兼容。我们已经打算不兼容IE了。

      前端采用Vue3.x+Sass+typeScript+vite+naiveUI+echarts+dataV进行搭建,这些框架和组件库中,有些东西已经具有一定年代感了,和新生的vue3.x在兼容性上出了很多问题。

    • 解决方案:改源码。已经改好了。

3.学习进度条

第N周 新增代码(行) 累计代码(行) 周学习耗时(小时) 累计学习耗时(小时) 重要成长
1 500 500 12 12 确认最终选题,做好开题报告,爬虫选择性爬取个别省份数据确定数据收集可行性,AI确认算法,前端选择框架和组件库。
2 1200 1700 16 28 完成需求分析报告,后端前端AI大致确定类图,前端解决组件库和框架兼容问题,爬虫持续进行中,已有十万条政策文件数据。
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