Machine Learning lesson 12 http://v.163.com/movie/2008/1/O/T/M6SGF6VB4_M6SGKGMOT.html
1. clustering
2. k-means clustering algorithm
K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。
3. density estimation
anomaly detection or standout analysis
4. EM algorithm
这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据，截尾数据，带有噪声等所谓的不完全数据(incomplete data)
see more inhttp://baike.baidu.com/view/1541707.htm
Gaussian discriminant Analysis
maximum likeliness estimation
Jensen's inequality:
In the context of probability theory,it is generally stated in the following form: if X is a random variable and f is a convex function,then f(EX) <= E(f(X)).
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
