单选题：
1.视觉智能模型训练中， 使用FAST算法检测特征点。如果某像素与其周围邻域内足够多的像素点相差较大，则说明像素可能处于图像的哪种位置?（B）
- A 边缘
- B 角点
- C 区域内部
- D 区域外部
答案解析
若某像素与其周围邻域内足够多的像素点相差较大，则该像素可能是角点，这是FAST算法检测的定义。
2.视觉智能模型训练中，使用Harris算法检测特征点。如果窗口向-一个方向移动没有引起灰度变化，但是另一个方向有剧烈变化，则以下哪种描述是正确的?(A)
- A 窗口处于某区域边缘
- B 窗口处于某区域角点
- C 窗口在图像某区域内部
- D 窗口在图像某区域外部
答案解析
窗口在图像某区域内部，在各方向移动，窗口内像素值均没有太大变化；窗口处于某区域角点，不管你把它朝哪个方向移动，像素值都会发生很大变化； 窗口处于某区域边缘，沿着水平方向移动(梯度方向)，像素值会发生跳变，沿着边缘移动(平行于边缘) ，像素值不会发生变化，因此选窗口处于某区域边缘。
3.PAI-TF模型导出和部署，导出通用模型、保存和恢复检查点以及如何将TF模型部署到EAS，目前官方推荐的模型保存格式是什么(B)
- A Model
- B SaveModel
- C checkpoint
- D Apk
答案解析
PAI-TF模型导出包括导出SaveModel通用模型、保存和恢复检查点以及如何将TF模型部署到EAS，SavedModel是目前官方推荐的模型保存的格式（SessionBundle自Tensorflow 1.0以后不再推荐使用），目录结构如下。 assets/assets.extra/variables/ variables.data-?????-of-????? variables.indexsaved_model.pb。
4.PAI-EAS支持使用通用公网或API网关的公网对服务进行公网地址调用，通用公网调用不包括下列哪个选项(D)
答案解析
PAI-EAS支持使用通用公网或API网关的公网对服务进行公网地址调用，通用公网调用又包括使用官方的Python SDK、Java SDK及自行实现调用逻辑三种方式。
5.深度学习框架有TensorFlow、Caffe、Pytorch、mxnet、keras，他们的核心语言和支持语言略微不同，但是他们都会支持的一种语言是(B)
- A C语言
- B Python
- C C++
- D R语言
答案解析
深度学习各种开源深度学习框架包括TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，cntk，Theano，Caffe，DeepLearning4，Lasagne，Neon这些框架支持的语言略有不同，但是都支持的语言是Python。
6.关于阿里云视觉智能服务，以下描述哪一项是错误的?(A)
答案解析
智能视觉lntellicjence Vision (ivisiori)是阿里云提供的一种认知服务，而并不是阿里云提供的视觉挖掘服务。便用智能视觉可以让您通过上传自身业 务的图像或视须训练和部署业务所需的定制化Al模型。 用户在使用时无需有人工智能相关的技术储备，而是根据业务需要对图片或视颇进行标注后通过一键训练及预测即可使 用。在使用过程中，可随看业务的变化，不断增加新的标注数据训练和部署新的模型。 所以本题选择阿里云提供的一种视觉挖掘服务。
7.在PAI-EAS产品中，模型服务调用方式有不包括哪种方式(D)
答案解析
8.阿里云机器学习平台PAI的框架主要包括智能标注、智能生态市场、PAI-Studio、PAI-DSW、PAI-DLC、PAI-Autolearning，除了以上这些还有下列哪个产品(C)
- A PyTorch
- B OSS
- C EAS
- D RDS
答案解析
机器学习PAI子产品有PAI-Studio、PAI-DSW、PAI-DLC、PAI-EAS、AutoLearning等。
9.以下哪个领域不属于有监督学习？(B)
答案解析
是否有监督就看输入数据是否有标签，若输入数据有标签，则为有监督学习；若没标签则为无监督学习。因此无标签数据生成属于无监督学习。故“无标签数据生成”正确。
10.通过带有标签的数据生成一个函数（模型），将输入映射到合适的输出，例如分类等。该过程属于哪类学习方法？(A)
- A 有监督学习
- B 半监督学习
- C 无监督学习
- D 强化学习
答案解析
有监督学习是由训练资料中学到或建立一个模式，即学习输入数据与输出数据之间的对应关系，并依此模式推测新的实例。故“有监督学习”正确。
11.一个数据集中，数据的缺失是完全随机的，不依赖于任何不完全变量或完全变量，同时也不影响样本的无偏性。简单来说，就是数据丢失的概率与其假设值以及其他变量值都完全无关，此种数据缺失情况称为?(A)
答案解析
完全随机丢失（MCAR，Missing Completely at Random）数据的缺失是完全随机的，不依赖于任何不完全变量或完全变量，不影响样本的无偏性。所以这种情况称为完全随机丢失。
12.阿里云视觉智能服务中图像搜索服务的一般开通使用流程如下哪个描述是正确的?(C)
- A 登录图像搜索管理控制台>选择服务类型->图片新增->创建实例->图片搜索
- B 登录图像搜索管理控制台>图片新增>创建实例->选择服务类型>图片搜索
- C 登录图像搜索管理控制台>选择服务类型>创建实例>图片新增>图片搜索
- D 登录图像搜索管理控制台>创建实例一>选择服务类型一>图片新增>图片搜索
答案解析
阿里云视觉智能服务中图像搜索服务的流程是登录图像搜索管理控制台>选择服务类型>创建实例>图片新增>图片搜索。
13.使用阿里云视觉智能识别图像中人脸是否戴眼镜，应该使用人脸识别中哪种能力?(B)
答案解析
人脸属性识别可以识别检测人脸的性别、年龄、表情、眼镜、帽子五种属性
14.聚类算法试图将数据集中的样本划分为若干个不相交的子集，该算法数据哪类学习方法？(C)
- A 有监督学习
- B 半监督学习
- C 无监督学习
- D 强化学习
答案解析
聚类分析是非监督学习的很重要的领域。聚类是试图将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集，每个子集称为一个“簇”。通过这样的划分，每个簇可能对应于一些潜在的概念（类别）。但是这些概念对聚类算法而言事先是未知的，主要原因是聚类使用的数据是没有任何标注信息的，聚类过程仅能自动形成簇结构，簇所对应的概念语义需要由使用者来把握和命名。有监督学习通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型，再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现预测和分类的目的，也就具有了对未知数据进行预测和分类的能力；半监督学习有两个样本集,一个有标记,一个没有标记，半监督学习侧重于在有监督的分类算法中加入无标记样本来实现半监督分类；强化学习是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益。因此本题选择无监督学习。
15.5和Caffe rc3TensorFlow和MXNet支持用户自己编写的Python 代码，Caffe支持用户自定义网络文件。在使用深度学习框架训练数据之前，需要上传训练的数据至阿里云的那个产品中(A)
- A OSS
- B RDS
- C NAS
- D MaxCompute
答案解析
深度学习支持的框架包括TensorFlow（兼容开源TF1.4和1.8版本）、MXNet 0.9.5和Caffe rc3TensorFlow和MXNet支持用户自己编写的Python 代码，Caffe支持用户自定义网络文件。 在使用深度学习框架训练数据之前，需要上传训练的数据至阿里云对象存储OSS中，算法在运行时从指定的OSS目录中读取数据。
16.在PAI-TF中，当自带的第三方库不能满足需求时，您可以自定义第三方库，下列不属于自定义第三方库要使用的文件(C)
- A request.tx
- B response.txt
- C requirements.txt
- D requirement.txt
答案解析
在源代码的根目录下，添加文本文件requirements.txt和将requirements.txt与其他源代码一起打包上传，增加到tar.gz文件中。
17.PAI-TensorFlow支持上传数据至OSS使用深度学习处理数据时，数据需要先存储到OSS的Bucket中。除此之外，还支持读取什么数据(B)
答案解析
PAI-TensorFlow支持读取OSS对象存储数据和MaxCompute表数据。
18.使用阿里云机器学习平台PAI的PAI-Studio做可视化建模,现要统计分析各个特征的均值、方差、偏度，应该使用以下哪个组件来实现?(C)
- A 协方差组件
- B 箱线图组件
- C 全表统计组件
- D 相关系数矩阵组件上
答案解析
协方差用于衡量两个变量的总体误差； 箱形图是一种用作显示一组数据分散情况的统计图，它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较； 全表统计用于统计全表，或某些选中的列，可以输出均值、方差偏度等相关内容，因此选择全表统计组件。
19.使用阿里云机器学习平台PAI的PAI-Studio可视化建模，以下哪个模型组件输出的模型可以使用混淆矩阵进行评估?(D)
- A K均值聚类组件
- B PS线性回归组件
- C GBDT回归组件
- D 逻辑回归二分类组件
答案解析
混淆矩阵是应用在有监督学习中，可以用来评估模型分类的正确性。而K均值聚类是无监督学习方法，PS线性回归和GBDT回归都是回归方法并不是分类方法，只有逻辑回归二分类是分类方法可以用混淆矩阵进行评估，故逻辑回归二分类组件。
20.在PAI-DSW开发环境中，创建一个NoteBook项目后，如果希望导出保存，以下不能支持的文件格式是哪一个(C)
答案解析
asciidoc、html、latex、markdown、pdf、restructured text、executable script等。
21.深度学习是以人工神经网络为架构，通过多层非线性变换对数据、资料进行表征学习的算法，深度学习框架可以让学习者更好的使用算法，常用的深度学习框架不包括的是哪个(D)
- A TensorFlow
- B Pytorch
- C MXNet
- D Flask
答案解析
PAI支持TensorFlow、Caffe及MXNet等主流的机器学习框架。
22.以下哪种训练不属于迁移学习？(D)
- A 基于样本的迁移训练
- B 基于特征的迁移学习
- C 基于参数的迁移训练
- D 基于多标签的有监督训练
答案解析
根据技术方法可以把迁移学习划分为基于样本的迁移学习、基于特征的迁移学习、基于参数的迁移学习和基于相关性的迁移学习。故“基于多标签的有监督训练”正确。
23.支持向量机是一类对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。该算法按哪种方式学习的？(A)
- A 有监督学习
- B 半监督学习
- C 无监督学习
- D 强化学习
答案解析
支持向量机是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面，在人像识别、文本分类等模式识别问题中有得到广泛应用。
24.在机器学习平台PAI-EAS中，它的主要功能不包括下列哪个选项(D)
- A 资源(组)管理
- B 服务部署
- C 服务调用
- D 模型训练
答案解析
资源(组)管理 服务部署 服务调用，该平台为部署平台和模型训练并没有直接关系。
25.目前市场上有很多深度学习框架，其中基于Torch框架，用Python封装和重构的，由facebook发布的深度学习框架是哪一个(A)
- A pytorch
- B Caffe
- C Mxnet
- D keras
答案解析
Facebook人工智能研究院（FAIR）团队在GitHub上开源了PyTorch。PyTorch的历史可追溯到2002年就诞生于纽约大学的Torch。Torch使用了一种不是很大众的语言Lua作为接口。
26.提供了交互式的算法平台、可做算法开发、算法研究、教学演示等场景，要求使用者会Python编程，对模型有一定研究的开发者和研究者的产品是哪一个(C)
- A PAI-AutoLearning
- B PAI-Studio
- C PAI-DSW
- D PAI-EAS
答案解析
PAI-DSW适用一般算法开发者，通过编程语言借助开发工具能够编写模型。
27.以下图像目标检测算法中，哪个算法提出了区域检测网络(Region Proposal Network,rpn)?(B)
- A Fast R-CNN
- B Faster R-CNN
- C YOLO
- D SSD
答案解析
Faster-RCNN 直接使用 rpn 生成检测框，能极大提升检测框的生成速度，rpn (Region Proposal Network) 用于生成候选区域(Region Proposal)。
28.目前市场上有很多深度学习框架，其中由伯克利大学人工智能研究小组和伯克利视觉学习中心开发的最早深度学习框架是哪一个(B)
- A Pytorch
- B Caffe
- C Mxnet
- D keras
答案解析
Caffe是伯克利的贾扬清主导开发，以C++/CUDA代码为主，最早的深度学习框架之一，比TensorFlow、Mxnet、Pytorch等都更早，需要进行编译安装。
29.提供一个在线的算法服务平台，学习平台训练的模型都可以部署到这个上面，提供模型的调用服务，对接业务系统，帮助企业解决高并发的模型访问服务的产品是哪一个(B)
- A PAI-AutoLearning
- B PAI-Studio
- C PAI-DSW
- D PAI-EAS
答案解析
PAI-EAS适用把pai-autolearning、pai-studio、pai-dsw构建的模型发布出来供企业直接适用。
30.使用阿里云视觉智能识别图像中的环境，比如草地、沙滩等，应该使用图像识别中哪种能力?(B)
- A 通用图像打标
- B 场景识别
- C 元素识别
- D 风格识别
答案解析
场景识别可以识别草地、沙滩等场景信息。
31.在使用阿里云人脸编辑中以下哪种能力时，需要提供参考人脸?(A)
答案解析
在五官编辑中用户输入目标人脸图、参考人脸图、需要编辑的五官（鼻子、嘴巴、下巴、眼睛、眉毛），接口会将参考人脸图对应的五官替换融合到目标人脸图，最后返回替换融合后的结果图。
32.阿里云机器学习平台PAI模型在线服务PAI-EAS模型部署后，提供的是哪种类型的API?(A)
- A Restful API
- B SOAP API
- C RPC API
- D GraphQL API
答案解析
通过PAI-EAS，可以将模型快速部署为RESTful API，再通过HTTP请求的方式调用该服务，因此选择Restful API。
33.在一个数据集中，对于年龄字段，记录的最小值为13,最大值为24, 均值为17.使用中心化的方法对年龄字段进行处理，年龄为17的记录对应的值为多少?(A)
- A 0
- B 1
- C 17
- D 13
答案解析
在中心化的方法中X‘=x-均值，即是17-17为0。
34.对数值类的回归问题，随机森林可采用平均法的方式对各个决策树的输出进行计算，计算结果作为随机森林的最终输出，在一个随机森林中的决策树输出中，1棵树的输出值为2，2棵树的输出值为3，3棵树的输出值为4，那么整个随机森林的输出值为多少?(D)
- A 2
- B 3
- C 4
- D 3.33
答案解析
随机森林可采用平均法的方式对各个决策树的输出进行计算，随机森林的输出值为（1*2+2*3+3*4）/（1+2+3）=3.33,因此选3.33。
35.视觉智能模型训练中，关于DOG算子(Difference of Gaussian),以下描述哪个是正确的?(A)
答案解析
DOG算子是一种常用于灰度图像角点检测，并不是边缘检测，该算子与目标检测中的候选区域相关内容并不相关，因此选常用于灰度图像角点检测。
36.在阿里云PAI-EAS中，集群资源会被分为不同的资源组进行隔离，PAI-EAS资源组主要分为两类(A)
答案解析
PAI-EAS资源组有公共资源组，用于公共计算资源并支持cpu，专属资源组是独享专属计算资源，支持cpu、GPU-P4/P100/T4/V100卡，支持VPC高速直连。
37.有一个关于机器学习中的有监督学习、无监督学习和增强学习的有趣比喻：把机器学习（智能）比作一个蛋糕，什么是蛋糕本体，什么是蛋糕上的樱桃，而什么仅仅能算作蛋糕上的糖霜？(B)
- A 有监督学习、增强学习、迁移学习
- B 无监督学习、增强学习、有监督学习
- C 增强学习、无监督学习、元学习
- D 迁移学习、增强学习、元学习
- E 元学习
答案解析
在神经网络顶级会议NIPS2016上，深度学习三大牛之一的Yann Lecun教授给出了一个关于机器学习中的有监督学习、无监督学习和增强学习的一个有趣的比喻，他说：如果把智能（Intelligence）比作一个蛋糕，那么无监督学习就是蛋糕本体，增强学习是蛋糕上的樱桃，那么监督学习仅仅能算作蛋糕上的糖霜。
38.在PAI-EAS模型服务调用中，VPC高速直连描述不正确的是(D)
答案解析
39.在阿里云机器学习PAI Studio提供的开发组件中，哪种算法组件不适用于实现分类场景?(D)
- A 决策树
- B 随机森林
- C 逻辑回归
- D K均值算法
答案解析
K均值是聚类算法，阿里云机器学习PAI支持的机器学习算法组件参考：机器学习 - 机器学习PAI - 阿里云
40.PAI-DSW当要创建一个实例的时候，实例自带系统盘存储为临时存储 ，在停止/删除后会清空。如需要数据永久化存储，需要做什么操作(D)
答案解析
实例自带系统盘存储为临时存储 ，在停止/删除后会清空。如需要数据永久化存储，请在下方配置 NAS文件系统NAS文件系统配置您可以选择已经创建的文件系统进行挂载，您可以前往控制台创建文件系统。
41.在机器学习平台PAI中，深度学习框架组件建模流程有：①数据准备 ② 创建项目开通GPU ③ 查看日志 ④构建、运行试验，下列选项步骤正确的是(D)
- A ③②①④
- B ③①②④
- C ①②④③
- D ②①④③
答案解析
1. 创建项目开通GPU 2. 数据准备 3. 构建、运行试验 4. 构建、运行试验。
42.在PAI_EAS产品中，通过控制台进行服务部署时，模型文件有不包括的选项(D)
答案解析
43.使用阿里云机器学习平台PAI DSW建模，现需要从默认存储下载500M的数据文件到本地，应采用如果哪种方法?(A)
- A 直接使用DSW前端下载工具下载
- B 将数据文件复制到自己挂载的NAS存储，使用DSW前端下载工具下载
- C 直接使用服务器FTP方式下载
- D 将数据文件复制到自己挂载的NAS存储，再使用服务器FTP方式下载
答案解析
采用阿里云机器学习平台PAI的PAI-Studio做可视化建模中的前端下载工具可以将数据下载到本地，因此直接使用DSW前段下载工具即可。
44.关于视觉智能图像目标检测CNN算法，以下描述哪个是错误的?(A)
答案解析
视觉智能图像 目标检测CNN算法是利用有标记的图像训练深度神经网络，并不是无监督学习方法，因此基于无标记的图像训练深度神经网络不正确。
45.视觉智能图像目标检测算法中，Faster R-CNN算法的改进方法以下描述哪个是正确的?(C)
答案解析
Faster R-CNN算法的改进方法是一个两阶段的检测算法，主要是使用了使用rpn (区域检测网络)产生候选区域，在这其中主要是引入了anchor的思想。
46.使用阿里云机器学习平台PAI的PAI-Studio可视化建模sql 脚本组件，运行时报错: Execute Odpscmd Failed! replace dataDate or temp TableTag error : llegal pattern character 't。错误原因以下描述哪个是正确的?(A)
答案解析
通过提示错误中replace dataDate or temp TableTag error可以发现是表格数据存在问题，并不是sql语句的问题，因此选组件输入表不存在。
47.在阿里云机器学习平台PAI中，哪一个子平台能够支持模型在线预测服务和一键部署能力(C)
- A PAI-Studio
- B PAI-DSW
- C PAI-EAS
- D PAI-DLC
答案解析
AI-EAS支持将模型服务部署在公共资源组或专属资源组。PAI-EAS支持的服务部署方式包括控制台上传模型、PAI-Studio一键部署、PAI-DSW部署及本地客户端部署。
48.有监督学习一般包括分类和回归两种类型，下列哪种算法属于分类类型？(C)
- A 谱聚类
- B 主成分分析
- C 朴素贝叶斯
- D K均值聚类
答案解析
朴素贝叶斯是一种基于概率论的算法，在做决策时要求分类器给出一个最优的类别猜测结果，同时给出这个猜测的概率估计值；而谱聚类、主成分分析和K均值聚类均属于无监督学习。
49.使用阿里云机器学习平台PAI的PAI-Studio进行分类模型训练， 现需要把训练数据分为两部分，以下哪个组件适合?(C)
- A 过滤与映射组件
- B 随机采样组件
- C 拆分组件
- D 标准化组件
答案解析
过滤与映射是对数据按照过滤表达式进行筛选，可以修改输出字段名称；随机采样是以随机方式生成采样数据，每次采样是各自独立的；拆分是对数据进行随机拆分，用于生成训练和测试集；标准化是对一个表的某一列或多列，进行标准化处理，将产生的数据存入新表中。
50.使用阿里 云机器学习平台PAI的PAI-Studio可视化建模，可以在数据源菜单功能下创建数据表。请问此操作是在哪个存储上创建表?(C)
- A PAI
- B RDS
- C MaxCompute
- D oss
答案解析
在pai平台中，使用MaxCompute存储的表结构数据，用于常规算法组件；使用OSS存储的结构化或非结构化数据，用于深度学习算法组件。所以在MaxCompute中存储上创建表。
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