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教学搭建一个gitlab + jenkins+k8s+docker自动化部署的项目

1. gitlab配置

这里主要是在gitlab上新建一个Project,作为自己的代码仓库。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

把自己需要部署的项目推上去即可。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述


这里大家可以看到 .idea 文件夹下的文件报红,通常情况下我们不想让它被git记录,我们可以向下面那样新建一个 .gitignore 文件中 配置一下即可。

在这里插入图片描述

接下来我们在这里写自己的项目代码即可。这套自动化部署流程主要地方还是在 jenkins+k8s+docker。

2. jenkins 配置

1. 创建jenkins流水线项目

这个的前提是你已经安装过 jenkins,首先新建一个jenkins 任务

在这里插入图片描述


这里我选择的是多分支流水线,你们可以根据自己实际情况来选择

在这里插入图片描述

在这个地方主要配置一下自己的git 账号信息

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述


这部分也是根据自己需要选的

  1. 在这里插入图片描述

  2. 在这里插入图片描述

  3. 这里已经配置完成,我们电击save,跳到下图所示页面就说明已经配置完成了

在这里插入图片描述

2.编写Jenkinsfile

注意:文件名只能叫 Jenkinsfile ,且把文件放在当前项目的根目录下

pipeline {
  options {
    builddiscarder(logrotator(numToKeepStr: '5'))
  }
  agent none
  triggers {
    pollSCM 'H/5 * * * *'
  }
  stages {
    stage('build & upload for qa & deploy') {
      agent {
        label 'docker' // 指定docker
      }
      when {
        branch "master" // 选择指定的分支
      }
      environment {
        NAMESPACE = "k8s中项目需要放到的名称空间"
        NODE_PORT = "访问的端口号,k8s暴露给我们的"
        APP_PORT = "项目自己运行的端口号"
        ENV = "分支"
        DEV_MODE = "true"
      }
      steps {
        withKubeConfig([
          credentialsId: 'k8s容器的id',
          contextName  : 'kubernetes']) { // 下面是执行的命令
          sh 'chmod +x go' // 给当前文件夹下的go文件一个可执行权限
          sh './go npm_build_package' // 执行go 文件中的 npm_build_package
          sh './go k8s_deploy'
          sh './go k8s_service'
        }
      }
    }


  }
}

3. 编写go文件

注意:文件名就叫 go ,根据前面的jenkins文件中的配置,这里是放在和jenkins同一目录下

#!/bin/bash

# 异常即退出
set -e
CI_COMMIT_SHA=${GIT_COMMIT:=$(git log -n 1 --pretty=format:'%h')}
# 镜像标签 这里
IMAGE_TAG="$CI_COMMIT_SHA"
# docker 服务器地址
DOCKER_REGISTRY_SERVER=${DOCKER_REGISTRY_SERVER:=http://ip}
#  docker 仓库名
DOCKER_REGISTRY_NAME="仓库名"
# 用户名 这里是在k8s保密字典中配置过 一个名为 regcred 的文件,也可以直接写
# DOCKER_USER=$(kubectl get secret regcred --output="jsonpath={.data.\.dockerconfigjson}" | base64 --decode | jq .[] | jq .[].username | sed -e 's/^"//' -e 's/"$//')
DOCKER_USER="用户名"
# 密码
DOCKER_PASSWORD="密码"
# harbour 中存放镜像的项目名
HARBOUR_ITEM_NAME="项目名"
# 应用名
APP_NAME="test123"
# docker 镜像地址
DOCKER_IMAGE_URL=$DOCKER_REGISTRY_NAME/$HARBOUR_ITEM_NAME/$APP_NAME:$IMAGE_TAG

# 构建和上传私有仓库   公网正式环境的镜像
npm_build_package() {
  # 将所属的依赖的node_modules复制到项目下
  # rm -rf node_modules/
  # mkdir node_modules || true
  # chmod +x node_modules/
  # cp -r ${MODULES_FOLDER}/* node_modules/
  # 对项目进行构建
  #echo "开始构建公网prod环境的镜像"
  echo "开始构建生产环境的docker镜像"
  pwd
  ls
  docker build -t $DOCKER_IMAGE_URL  .
  docker login --username=$DOCKER_USER --password=$DOCKER_PASSWORD $DOCKER_REGISTRY_SERVER
  docker push $DOCKER_IMAGE_URL
  docker rmi $DOCKER_IMAGE_URL
}




k8s_deploy() {
  # 使用k8s拉取镜像并部署,需要在 k8s 新建一个 deploy.yaml.tmpl 文件,需要配置了所有 ${名称} 对应的属性
  cat k8s/deploy.yaml.tmpl |
    sed 's/\$NAMESPACE'"/$NAMESPACE/g" |
    sed 's/\$ENV'"/$ENV/g" |
    sed 's/\$APP_NAME'"/$APP_NAME/g" |
    sed 's/\$DOCKER_REGISTRY_NAME'"/$DOCKER_REGISTRY_NAME/g" |
    sed 's/\$HARBOUR_ITEM_NAME'"/$HARBOUR_ITEM_NAME/g" |
    sed 's/\$IMAGE_TAG'"/$IMAGE_TAG/g" |
    kubectl apply -n $NAMESPACE -f - || true
}

k8s_service() {
  # 需要在 k8s 新建一个 service.yaml.tmpl 文件
  cat k8s/service.yaml.tmpl |
    sed 's/\$NAMESPACE'"/$NAMESPACE/g" |
    sed 's/\$ENV'"/$ENV/g" |
    sed 's/\$APP_NAME'"/$APP_NAME/g" |
    sed 's/\$NODE_PORT'"/$NODE_PORT/g" |
    sed 's/\$APP_PORT'"/$APP_PORT/g" |
    kubectl apply -n $NAMESPACE -f - || true
}

case $1 in
init |npm_build_package|k8s_deploy|k8s_service)
  $1
  ;;
*)
  echo "not support!!! example: go <init,npm_build_package|k8s_deploy|k8s_service>"
  exit 1
  ;;
esac


k8s配置

1.新建一个k8s文件
这里我把上面那两个文件贴一下

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
Metadata:
  namespace: $NAMESPACE
  annotations:
    deployment.kubernetes.io/revision: "1"
  labels:
    app: $APP_NAME
  name: $APP_NAME
spec:
  progressDeadlineseconds: 600
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: $APP_NAME
      env: $ENV
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%
      maxUnavailable: 25%
    type: RollingUpdate
  template:
    Metadata:
      labels:
        app: $APP_NAME
        env: $ENV
    spec:
      imagePullSecrets:
      - name: regcred
      containers:
      - name: $APP_NAME
        image: $DOCKER_REGISTRY_NAME/$HARBOUR_ITEM_NAME/$APP_NAME:$IMAGE_TAG
        imagePullPolicy: Always
        securityContext:
          runAsUser: 0



apiVersion: v1
kind: Service
Metadata:
  namespace: $NAMESPACE
  labels:
    app: $APP_NAME
    env: $ENV
  name: $APP_NAME
spec:
  type: NodePort
  selector:
    app: $APP_NAME
    env: $ENV
  ports:
  - name: $APP_NAME
    port: $APP_PORT
    protocol: TCP
    targetPort: $APP_PORT
    nodePort: $NODE_PORT

4.Dockerfile

FROM node:latest
LABEL description="A demo Dockerfile for build Docsify."

# 把当前文件夹 复制到服务器上的 /usr/share/Nginx/html
copY ./ /usr/share/Nginx/html
# 设置工作空间 /usr/share/Nginx/html
workdir /usr/share/Nginx/html
# 构建镜像是 先执行的命令; 注意RUN指令创建的中间镜像会被缓存,并会在下次构建中使用。如果不想使用这些缓存镜像,可以在构建时指定 --no-cache
RUN npm install -g docsify-cli@4.4.3 --registry=http://npmjs.gree.com/
# EXPOSE 指定与外界交互的端口
EXPOSE 3000/tcp
# 只允许由一个 ENTRYPOINT 指令,配置容器使其 可执行化
# 在 /usr/share/Nginx/html 执行 docsify serve 命令
ENTRYPOINT docsify serve /usr/share/Nginx/html

# 维护者的信息
MAINTAINER bdc@gree.com.cn

把项目推上去,完成

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