词云图一般由词汇、颜色、大小三种元素构成,其中颜色主要用于区分不同的词汇,而字体的大小可以直观地展示词汇数值的大小。
之前看过一篇文章,作者用词云图来展示其研究领域内各种概念、方法的热度情况,大概像这样:
先来看一下成品效果:
特别提示:Matlab论文插图绘制模板系列,旨在降低大家使用Matlab进行科研绘图的门槛,只需按照模板格式添加相应内容,即可得到满足大部分期刊以及学位论文格式要求的数据插图。如果觉得有用可以分享给你的朋友。
模板中最关键的部分内容:
1. 数据准备
此部分主要是读取原始数据。
% 读取数据
load sonnetsTable
2. 颜色定义
颜色搭配比较考验个人审美,需要多加尝试。
这里直接用之前分享的addcolorplus工具:
%% 颜色定义
map = addcolorplus(300);
map = flipud(map);
idx = linspace(1,64,10);
idx = round(idx);
C = map(idx,:);
numWords = height(tbl);
r = randi([1,size(C,1)],numWords,1);
colors = C(r,1:3);
3. 词云图绘制
使用‘wordcloud’命令,绘制词云图。
wc = wordcloud(tbl,'Word','Count',...
'Color',colors,...
'FontName','Arial');
title('');
值得一提的是,wordcloud函数需要Matlab R2017b以上。
%% 图片输出
print('test0.png','-r300','-dpng');
以上。
完整代码:
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