简单理解哈希表

哈希表

• 哈希表也叫散列表，哈希表是一种数据结构，它提供了快速的插入操作和查找操作，无论哈希表总中有多少条数据，插入和查找的时间复杂度都是为O(1)
  • 散列函数计算得到的散列值是一个非负整数
  • 如果 key1 = key2，那 hash(key1) == hash(key2)
  • 如果 key1 ≠ key2，那 hash(key1) ≠ hash(key2)

---

1. 哈希函数

• 除留余数法 Hash（key）=key MOD p （p<=m m为表长）//MOD 取模运算 6%10=6
• 直接定制法 取关键字的某个线性函数为散列地址 Hash（Key）= A*Key + B
• 平方取中法 关键字的每一位都有某些数字重复出现频率很高的现象，可以先求关键字的平方值，通过平方扩大差异，而后取中间数位作为最终存储地址

---

2. 哈希冲突

• 从前向后插入数据，如果插入位置已经占用，发生冲突，冲突的另起一行，计算地址，直到地址可用，后面冲突的继续向下另起一行。最终结果取最上面的数据（因为是最“占座”的数据）
• 伪随机数列d_i,产生的Hi（地址）均不相同，且所产生的s（m-1）个Hi能覆盖hash表中的所有地址

2.1 线性探测再散列

• 冲突后存储在冲突后一个位置，如果仍然冲突继续向后 d_i=c∗i
  

  

2.2 平方探测再散列

• d_i=1²,-1²,2²,-2²

2.3 随机探测在散列

• H（key）=(H(key)+di)MOD m ;di=key MOD 10 +1
  

  

2.4 链地址法

• 产生hash冲突后在存储数据后面加一个指针，指向后面冲突的数据

3. hash表的查找

• 对于给定的key，计算hash地址index = H（key）
• 如果数组arr【index】的值为空 则查找不成功
• 如果数组arr【index】== key 则查找成功
• 否则使用冲突解决方法求下一个地址，直到arr【index】== key或者 arr【index】==null

---

原文地址：https://www.jb51.cc/wenti/3287322.html