迭代器iterator 可迭代对象iterable

迭代是访问集合元素的⼀种⽅式。迭代器是⼀个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第⼀个元素开始 访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

我们已经知道，可以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种：

一类是集合数据类型，如 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 等；

一类是 generator ，包括生成器和带 yield 的generator function。

这些可以直接作用于 for 循环的对象统称为可迭代对象： Iterable 。

那我们怎么判断一组数据或是一组数据对象是不是 Iterable 对象尼？

可以使⽤ isinstance() 判断⼀个对象是否是 Iterable 对象

可以被next()函数调⽤并不断返回下⼀个值的对象称为迭代器：Iterator

⽣成器不但可以作⽤于 for 循环，还可以被 next() 函数不断调⽤并返回下⼀个值，直到最后抛出 stopiteration 错 误表示⽆法继续返回下⼀个值了。

list 、 dict 、 str 不是 Iterator ，因为Python的 Iterator 对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以 被 next() 函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出 stopiteration 错误。可以把这个数据流看做 是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过 next() 函数实现按需计算下一个数据，所 以 Iterator 的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。

注意 Iterator 对象和 Iterable 对象，一个是迭代器，一个是可迭代对象

Iterator 甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的 那我们还可以通过 isinstance() 来判断是否是 Iterator 对象

#Iterable:可迭代对象,能够通过for 循环来遍历的元素的对象，叫做可迭代对象。


from collections.abc import Iterable  #可迭代对象

from collections.abc import Iterator  #迭代器

a=(1,)    #元组
b=[1,2]   #列表
c={}    #字典

def test1(arg):
    if isinstance(arg,Iterable):
        print("arg对象是可迭代对象")
    else:
        print("arg对象不是可迭代对象")


def test2(arg):
    if isinstance(arg,Iterator):
        print("arg对象是迭代器")
    else:
        print("arg对象不是迭代器")

test1(a)
test2(b)

#把list,dict,str 变成迭代器

#调用iter()函数
test2(iter(b))

但是可以将 list 、 dict 、 str 等 Iterable 变成 Iterator，这里我们可以使用 iter() 函数

总结：

1.所以可作用于 for 循环的对象都是 Iterable 类型；

2.可作用于 next() 函数的对象都是 Iterator 类型，它们表示一个惰性计算的序列；

3.集合数据类型list 、 dict 、 str 等是 Iterable 但不是 Iterator ，不过可以通过 iter() 函数获得⼀个 Iterator 对 象。