aws ffmpeg+ lambda来完成视频stream的截图 python docker 版

描述：

业务需求在aws云上面实现直播，随机截取直播流进行截图，上传到S3桶里面去。
业务其实很简单，难点是在如何在serverless的lambda来部署ffmpeg，因为lambda的无状态特性，所以我们无法直接在lambda上安装ffmpeg的安装包。
这就让我们在aws的lambda上部署ffmpeg变的困难起来，但是方法总比困难多，我有两个解决方案：
1. 通过docker 部署到aws 的lambda 
2. 通过自定义层的方法部署到lambda
我们前面讲了第二种方案，今天介绍一下比较繁琐的第一种方案。

通过Docker的方式来部署ffmpeg到lambda

准备事项：

1. 准备一台与lambda系统相同的ec2（临时使用用完就可以delete掉了）
   

   

2. 创建IAMffmpeg_ecr_builder
   

   

3. 给角色赋予一个策略
   

   

4. 给ec2绑定角色即可
   

   

5. git clone 自己的项目到ec2实例上面

   git clone 项目url
   

6. 创建build文件夹并将git clone下来的项目文件夹移动进去

   mkdir inplay_build
   # 移动项目到build文件夹里面
   mv inplay_ffmpeg/ inplay_build/
   #移动Dockerfile到build文件夹里面
   mv Dockerfile /home/ec2-user/inplay_build/
   

7. 将准备好的dockerfile代码写入到Dockerfile里面

   FROM public.ecr.aws/lambda/python:3.9
   RUN export ENVIRONMENT=$ENVIRONMENT:online
   RUN /var/lang/bin/python3.9 -m pip install --upgrade pip
   RUN yum -y install gcc libjpeg-devel zlib-devel gcc-c++ python3-wheel epel-release wget tar gzip xz
   RUN wget https://johnvansickle.com/ffmpeg/releases/ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz
   RUN wget https://johnvansickle.com/ffmpeg/releases/ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz.md5
   RUN md5sum -c ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz.md5
   RUN tar -xvf ffmpeg-release-amd64-static.tar.xz
   RUN mv ffmpeg-5.0.1-amd64-static/ffmpeg /usr/bin
   copY ./inplay_ffmpeg ./
   CMD ["lambda_handle.lambda_handler"]
   

8. 我们要开始build docker image了

   sudo docker build -t inplay:latest -f Dockerfile .
   

好了到此我们项目的image 也build完了一切都准备好了，那么我们如何将docker 部署到AWS 的lambda上呢？我们还需要使用一个AWS的服务那就是Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)

我们开始ecr的部分

1. 我们通过允许一下命令对ecr 注册表种的docker进行身份验证。

   重要提示：将 us-east-1 替换为 AWS 区域。然后，将 123456789012 替换为您的 AWS 账户 ID。
   aws ecr get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin 123456789012.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com
   

2. 通过运行以下 create-repository AWS CLI 命令创建 Amazon ECR 存储库：

   重要提示：请将 hello-world 替换为您的 Amazon ECR 存储库的名称。
   aws ecr create-repository --repository-name hello-world --image-scanning-configuration scanOnPush=true --image-tag-mutability MUTABLE
   

3. 通过运行以下 docker tag Docker CLI 命令来标记要推送到存储库的容器镜像：

   重要提示：请将 123456789012 替换为您的 AWS 账户 ID。将 us-east-1 替换为 AWS 区域。
   docker tag  hello-world:latest 123456789012.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
   

4. 通过运行以下 docker push Docker CLI 命令将您的容器镜像推送到存储库：

   重要提示：请将 123456789012 替换为您的 AWS 账户 ID。将 us-east-1 替换为 AWS 区域。
   docker push 123456789012.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/hello-world:latest
   

好到此我们已经将我们的项目push到ecr上了，接下来我们要将docker部署到lambda上面去了

部署docker到lambda

1. 创建一个lambda
   

   

   
   

   

好了到此我们的项目已经通过docker的方式部署到lambda上面了