python for physics

pip install ipython
ipython  --pylab
在python程序中导入pylab的方法
from pylab import *
pylab导入了哪些module,可以使用下面的语句查看
import pylab

dir(pylab)
基本上我们可以把
from pylab import * 
等效为
from matplolib import 

from numpy import 

from scipy import *
在pylab的module中，有一个linalg的module，该模块的主要用来对矩阵进行计算求解

求函数f(x)=0的根的三种数值方法
1：bisection Method 二分法
2: Newton`s Method 切线法
3: Secant Method 割线法

求函数根的库函数放在如下module中：
scipy.optimize

from scipy.optimize import * 
x=brentq(sin,2,4)
print x,x-pi

数值计算中的问题

求f(x)=0的根
求积分（求曲线下面的面积）
求微分Differentiation =derivative

#differentiation 求导 
#derivative 导数
from scipy.misc import derivative
求积分
import scipy.integrate as integrate

numpy中的常用工具

#对矩阵的操作
from numpy import *
a=array([[1,2],[3,4]])
print a
print a*3
print a+a
print a*a
#矩阵中的乘法有3类：
#对应元素相乘
a*a
#点乘，就是我们规定的矩阵的乘法
print dot(a,a)
#还有一个cross乘法，
print cross(a,b) #把矩阵a的第n行和矩阵b的第n行做，分别做叉乘，得到的元素形成新的行向量
常用的矩阵操作变换
transpose(M)  #转秩

inv(M)      #求逆

del(M)      #求det
eig(M)这个是做什么操作 ？？

矩阵的本征值和本征向量

#本