python – 在SLD中添加一个新的过滤器

我想更新我的sld.在我的sld中,没有过滤器,但我想使用python应用过滤器,动态不是通过手动将值放在sld中.这是我的事.

<StyledLayerDescriptor xmlns="http://www.opengis.net/sld" `xmlns:ogc="http://www.opengis.net/ogc" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" version="1.0.0" xsi:schemaLocation="http://www.opengis.net/sld StyledLayerDescriptor.xsd">`
<NamedLayer>
<Name>Simple polygon with stroke</Name>
<UserStyle>
<Title>SLD Cook Book: Simple polygon with stroke</Title>
<FeatureTypestyle>
<Rule>
<polygonSymbolizer>
<Fill>
<Cssparameter name="fill">#000080</Cssparameter>
</Fill>
<stroke>
<Cssparameter name="stroke">#FFFFFF</Cssparameter>
<Cssparameter name="stroke-width">2</Cssparameter>
</stroke>
</polygonSymbolizer>
</Rule>
</FeatureTypestyle>
</UserStyle>
</NamedLayer>
</StyledLayerDescriptor>

现在我想在我的表属性name_1上添加一个过滤器是否有任何方法可以在python中执行此操作.新过滤器将位于Rule标记中,并位于FeatureTypestyle下.

解决方法:

Python SLD

好吧,我使用python-sld包来创建SLD结构.

你可以在这里找到http://azavea.github.io/python-sld/项目.
我必须说文档并不详尽,所以很多时候你必须尝试错误来做你想做的事情.对于我来说,必须用新创建的SLD覆盖现有的SLD,我无法修改现有的SLD.

这样说,一旦你安装了包：

创建SLD结构

from sld import StyledLayerDescriptor, polygonSymbolizer, Filter

mysld = StyledLayerDescriptor()
nl = mysld.create_namedlayer('Simple polygon with stroke')
ustyle = nl.create_userstyle()
fts = ustyle.create_featuretypestyle()

第一条规则

fts.create_rule('First Rule', polygonSymbolizer)

mysld.NamedLayer.UserStyle.FeatureTypestyle.Rules[0].polygonSymbolizer.Fill.Cssparameters[0].Value = '#000080'
mysld.NamedLayer.UserStyle.FeatureTypestyle.Rules[0].polygonSymbolizer.stroke.Cssparameters[0].Value = '#FFFFFF'
mysld.NamedLayer.UserStyle.FeatureTypestyle.Rules[0].polygonSymbolizer.stroke.Cssparameters[1].Value = '2'

第二条规则和过滤器

fts.create_rule('Second Rule', polygonSymbolizer)

fts.Rules[1].create_filter('name_1', comparator, value)

一个规则示例：

fts.Rules[1].create_filter('name_1', '>=', '0')

您可以在创建规则和过滤器添加变量时执行很多操作,例如我对此进行编码：

fts.create_rule(str(int(round(e))) + '-' + str(int(round(v[i + 1]))), polygonSymbolizer)

fts.Rules[i].create_filter(field, '>=', str(e))

希望这有帮助,祝福.