随着云原生化流行的大趋势，我们的基础组件也需要逐渐上Kubernetes了。Apache Zookeeper作为目前最流行的分布式协调组件，在我们的微服务架构中负责扮演注册中心的角色。
在Kubernetes中运行Zookeeper集群是很有意义的，可以利用其原生的弹性扩缩容、高可用特性。
使用StatefulSet部署Zookeeper
官方提供了使用statefulSet的方式来部署 Zookeeper 运行 Zookeeper，它会创建一个headless service，一个cluster service，一个poddisruptionBudget，一个statefulSet。
apiVersion: v1 kind: Service Metadata: name: zk-hs labels: app: zk spec: ports: - port: 2888 name: server - port: 3888 name: leader-election clusterIP: None selector: app: zk --- apiVersion: v1 kind: Service Metadata: name: zk-cs labels: app: zk spec: ports: - port: 2181 name: client selector: app: zk --- apiVersion: policy/v1beta1 kind: PoddisruptionBudget Metadata: name: zk-pdb spec: selector: matchLabels: app: zk maxUnavailable: 1 --- apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet Metadata: name: zk spec: selector: matchLabels: app: zk serviceName: zk-hs replicas: 3 updateStrategy: type: RollingUpdate podManagementPolicy: OrderedReady template: Metadata: labels: app: zk spec: affinity: podAntiAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - labelSelector: matchExpressions: - key: "app" operator: In values: - zk topologyKey: "kubernetes.io/hostname" containers: - name: kubernetes-zookeeper imagePullPolicy: Always image: "k8s.gcr.io/kubernetes-zookeeper:1.0-3.4.10" resources: requests: memory: "1Gi" cpu: "0.5" ports: - containerPort: 2181 name: client - containerPort: 2888 name: server - containerPort: 3888 name: leader-election command: - sh - -c - "start-zookeeper \ --servers=3 \ --data_dir=/var/lib/zookeeper/data \ --data_log_dir=/var/lib/zookeeper/data/log \ --conf_dir=/opt/zookeeper/conf \ --client_port=2181 \ --election_port=3888 \ --server_port=2888 \ --tick_time=2000 \ --init_limit=10 \ --sync_limit=5 \ --heap=512M \ --max_client_cnxns=60 \ --snap_retain_count=3 \ --purge_interval=12 \ --max_session_timeout=40000 \ --min_session_timeout=4000 \ --log_level=INFO" readinessProbe: exec: command: - sh - -c - "zookeeper-ready 2181" initialDelaySeconds: 10 timeoutSeconds: 5 livenessProbe: exec: command: - sh - -c - "zookeeper-ready 2181" initialDelaySeconds: 10 timeoutSeconds: 5 volumeMounts: - name: datadir mountPath: /var/lib/zookeeper securityContext: runAsUser: 1000 fsGroup: 1000 volumeClaimTemplates: - Metadata: name: datadir spec: accessModes: [ "ReadWriteOnce" ] resources: requests: storage: 10Gi
使用 kubectl apply应用这个配置文件，等待一会之后，发现pod和service都已创建成功。
我们检查一下zookeeper节点的状态：
将zookeeper部署在kubernetes上一大优点就是可以方便扩缩容，这边我们以扩容成4个节点为例，kubectl edit sts zk，修改 replica:4以及 --server=4。可以看到经过一段时间的滚动更新，最终扩容成了4个节点。
使用Kubernetes Operator部署Zookeeper
除了StatefulSet的方式外，我们还可以使用Kubernetes Operator的方式部署。目前我们可以参考使用pravega提供的operator。
首先创建自定义的crd ZookeeperCluster
kubectl create -f deploy/crds
接着创建权限相关的，包括serviceAccount、Role和RoleBinding (注意需要修改一下权限相关的rbac.yaml的配置，如果你当前的namespace不是default，需要把namespcae: default去掉，不然权限验证有问题)。
kubectl create -f deploy/default_ns/rbac.yaml
然后给operator创建deployment
kubectl create -f deploy/default_ns/operator.yaml
我们看到operator已经创建好了：
接下来我们自己编写一个CR即可：
apiVersion: zookeeper.pravega.io/v1beta1 kind: ZookeeperCluster Metadata: name: zookeeper spec: replicas: 3 image: repository: pravega/zookeeper tag: 0.2.9 storageType: persistence persistence: reclaimPolicy: Delete spec: storageClassName: "rbd" resources: requests: storage: 8Gi
这里的storageClassName配合自建集群选择了rbd。apply之后等一会儿可以看到zk已经创建完毕。
扩缩容的话也非常方便，还是以扩容4节点为例，直接patch我们创建的cr即可：
kubectl patch zk zookeeper --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/replicas", "value":4}]'使用Kubernetes Kudo部署Zookeeperkudo 是一个适用于kubernetes operator的组装器，也是官方推荐的。
首先我们安装一下kudo，在mac上安装：
brew install kudo
安装完之后进行初始化
kubectl kudo init
这个时候我们会发现kudo operator已经装好了：
然后直接安装一下zookeeper即可(kudo内置了zookeeper operator)，注意这里同样声明一下storage class为rbd。
kubectl kudo install zookeeper --instance=zookeeper-instance -p STORAGE_CLASS=rbd
扩缩容的话也非常方便：
kubectl kudo update --instance=zookeeper-instance -p NODE_COUNT=4。
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