1:项目背景搜索、推荐是一个app内容分发的灵魂，关系着能不能把一些优质的内容精准的推送给目标用户。这里面涉及到分词、同义词、停用词、多平台等，分词完毕以后会涉及相关相似度算法。接下来我综合从多个方向讲讲我对搜索的一些理解。2：搜索分词elasticsearch生态中有很多分词

Elasticseach及集群监控信息中包含了很多的统计数据，其中最为重要的一项就是集群健康，它在status字段中展示为：green、yellow或red。green，所有的主分片和副分片都正常运行。yellow，所有主分片都正常运行，但不是所有的副分片都正常运行red，有主分片没能正常运行1.请求方式：Get2.请

SpringDataElasticSearch入门案例创建maven工程elasticsearch_springdata基于maven导入坐标导入springdataelasticsearch，它是对elasticsearchAPI的简化封装。<dependency><groupId>org.elasticsearch</groupId><artifactId>elasticsearch</artifactId

前言在使用ES搜索的时候，或多或少都会面临查询数据总量的情况，下面介绍三种查询数据总量的方式。其中，方案二解决了当结果数据总量超过1w时，由于ES默认设置（max_result_window:10000，出于性能问题考虑，用户也不想放开这个限制），只能返回命中数等于1w的问题。方案一查询全部索引下的文档

1、通过term和match查询数据时细节点以及数据类型keyword与text区别1.1term查询1.1.1term查询keyword字段。term不会分词。而keyword字段也不分词。需要完全匹配才可。helloworld===helloworldhelloworld1.1.2term查询text字段。因为text字段会分词，而term不分

一、安装监控插件elasticsearch_exporterwgethttps://github.com/prometheus-community/elasticsearch_exportereleases/download/v1.2.1/elasticsearch_exporter-1.2.1.linux-386.tar.gztarxfelasticsearch_exporter-1.2.1.linux-386.tar.gzmvelasticsearch_exporter-1.

1.将安装包分发到其他服务器上面2.修改elasticsearch.ymlmkdir-p/usr/local/es/elasticsearch-7.6.1/logmkdir-p/usr/local/es/elasticsearch-7.6.1/datacd/usr/local/es/elasticsearch-7.6.1/configrm-rfelasticsearch.ymlvimelasticsearch.ymlcluster.n

在6.x版本之前，kibana配置ES集群格式上不支持的填写多个es节点地址，在7.x以后才支持，那在这两种情况下如何配置呢？我直接提出配置源码：6.x以前：server.port:5601server.host:"0.0.0.0"elasticsearch.url:"http://192.168.162.134:9201"elasticsearch.url:"http://192.168.162.1

随着互联网行业的发展，搜索引擎已经深入到各行各业，已经是众多内容平台必不可少的功能。在实际业务中，当搜索的速度，性能和高可用性是核心要求时，对TB和PB的数据执行搜索可能会遇到挑战，此时就需要用到分布式全文检索。了解过搜索引擎的应该清楚，目前最热门的两款开源的搜索引擎，Solr和Elas

一、ELK+filebeat系统介绍ELK是指Elasticsearch，Logstash和Kibana。集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。ElasticSearch(简称ES)，是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。Logstash，是一个数据收集引擎，主要用于进行数据

基本操作操作索引1.新建索引curl-XPUTlocalhost:9200/index012.查看索引curl-XGEThttp://192.168.168.101:9200/index01/_settingscurl-XGEThttp://192.168.168.101:9200/index01,blog/_settings3.删除索引curl-XDELETEhttp://192.168.168.101:9200/index024.打

查询curl--silent'http://127.0.0.1:9200/_cat/indices'删除curl-XDELETE"localhost:9200/wifilock_prepro_subscribe_std_lock_status?pretty"设置es可写curl-XPUT-H"Content-Type:application/json"http://127.0.0.1:9200/_all/_set

一、随机获取数据在query的同级下添加下面代码"sort":{"_script":{"script":"Math.random()","type":"number"}}二、模糊查询1、prefix前缀查询prefix前缀查询，查询id以“aa-”开头的数据，_source段值为查询后需要返回

CAT查看elasticsearch索引的情况查看索引信息GET/_cat/indices/kibana_sample_data_flights?v&s=indexhealthstatusindexuuidpri(主分片)rep(副本数)docs.count(文档总数)docs.deletedstore.size(主分片的大小)pri.store.sizegreenopenkibana_sample_data_flightsQ6oQk4

搜索的时候，可能输入的搜索文本会出现误拼写的情况doc1:helloworlddoc2:hellojava搜索：halloworldfuzzy搜索技术-->自动将拼写错误的搜索文本，进行纠正，纠正以后去尝试匹配索引中的数据POST/my_index/my_type/_bulk{"index":{"_id":1}}{"text":"Surpriseme!"}

【Ant说题】不是吧,阿sir！ElasticSearch这么问你都栽了，不合适吧_哔哩哔哩_bilibili 专注面试的up主数据量大 全文检索从内存中找到主键id倒排索引，字典+倒排列表  数据量大，单词就会多，用线性表，操作复杂度。基于单词列表，提高检索效率，所以，除了倒排索引，还会用到树的理论，使