Python pandas - 查找持续时间

如何解决Python pandas - 查找持续时间

我在查找持续时间时遇到问题。 df是

assets {
    packagePlugin = true
    minifyJs = false
    minifyCss = true
    configOptions = [commonJs: false]
}

输出：

data ={ 
    'initial_time': ['2019-05-21 22:29:55','2019-10-07 17:43:09','2020-12-13 23:53:00','2018-04-17 23:51:23','2016-08-31 07:40:49'],'final_time' : ['2019-05-22 01:10:30','2019-10-07 17:59:09','2020-12-13 00:30:10','2018-04-18 01:01:23','2016-08-31 08:45:49'],'duration' : [0,0]
      }
df =pd.DataFrame(data)
df

我期望的输出是 initial_time final_time duration 0 2019-05-21 22:29:55 2019-05-22 01:10:30 0 1 2019-10-07 17:43:09 2019-10-07 17:59:09 0 2 2020-12-13 23:53:00 2020-12-13 00:30:10 0 3 2018-04-17 23:51:23 2018-04-18 01:01:23 0 4 2016-08-31 07:40:49 2016-08-31 08:45:49 0 ，即 total duration。

注意：它由初始时间和最终时间出现在不同日期（第 1 行）的值组成。

解决方法

这个问题可以分为三个部分：

1. 将字符串转换为日期时间对象
2. 编写计算 2 个日期时间对象之间持续时间的函数
3. 将该函数应用于数据框的新列

---

1. datetime_object = datetime.strptime('2019-05-21 22:29:55','%Y-%m-%d %H:%M:%S')
2. How do I find the time difference between two datetime objects in python?

3) df['duration'] = df.apply(lambda row: getDuration(row['initial_time'],row['final_time'],'seconds'),axis=1)