如何解决TensorFlow - 按轴索引
我想索引具有任意形状的张量的最后一个轴,但最后一个轴为 2。
例如设 x 的形状为 (1,2,2)。索引到最后一个轴
x_0 = x[:,:,0] # x_0,x_1 shapes are (1,2)
x_1 = x[:,1]
例如设 x 的形状为 (1,3,4,0] # x_0,4) x_1 = x[:,1]
我一直找不到任何用于切片任意形状的 tensorflow 函数或用法。
我需要一个通用的索引方法,以便我始终可以访问任何形状张量的最后一个轴。
解决方法
tensorflow 中的切片语法与 numpy 非常相似。在这种情况下,您可以使用 ellipsis:
省略号扩展为选择元组索引所有维度所需的 :
对象的数量。在大多数情况下,这意味着扩展选择元组的长度为 x.ndim
。可能只有一个省略号。
就你而言,
x_0 = x[...,0]
将索引具有任意形状的张量的最后一个轴。
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