我可以使用从 DeviceA 上的 dma_alloc_coherent 返回的地址在 DeviceB 上调用 dma_map_single() 吗?

如何解决我可以使用从 DeviceA 上的 dma_alloc_coherent 返回的地址在 DeviceB 上调用 dma_map_single() 吗?

我正在编写需要在多个 PCIE 设备之间使用 DMA 内存的自定义 linux 驱动程序。我有以下情况:

  1. 我正在使用 dma_alloc_coherent 为 DeviceA 分配内存
  2. 然后我使用 DeviceA 来填充内存缓冲区。

到目前为止一切都很好,但此时我想 DMA 内存到 DeviceB,我不确定这样做的正确方法。

现在我使用 DeviceB 调用 dma_map_single 从设备 A 上调用的 dma_alloc_coherent 返回的地址。这 似乎在 x86_64 中工作正常,但感觉就像我违反了规则 因为:

  1. dma_map_single 应该使用从 kmalloc(“和朋友”)分配的内存来调用。使用从另一个设备的 dma_alloc_coherent 调用返回的地址调用是否有问题?

  2. 如果#1 是“ok”,那么我仍然不确定是否有必要调用 dma_map_single 内存所需的 dma_sync_* 函数。由于内存最初是从 dma_alloc_coherent 分配的,它应该是未缓存的内存,所以我相信答案是“不需要 dma_sync_* 调用”,但我不确定。

我担心我只是幸运地拥有这份工作和未来 内核更新会让我崩溃,因为我不清楚我是否正确遵循 API 规则。 我的代码最终也必须在 ARM 和 PPC 上运行,所以我需要确保我以独立于平台的方式做事,而不是使用一些 x86_64 架构技巧。

我以此作为参考: https://www.kernel.org/doc/html/latest/core-api/dma-api.html

解决方法

  1. dma_alloc_coherent() 的作用与 __get_free_pages() 类似,但作为大小粒度而不是页面,所以我猜这里没有问题。
  2. 对于任何特定于平台的问题,请先在 dma_mapping_error() 之后调用 dma_map_single()dma_sync_*() 助手由流式 DMA 操作使用,以保持设备和 CPU 同步。至少需要 dma_sync_single_for_cpu(),因为设备修改缓冲区访问状态需要在 CPU 使用之前同步。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)> insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc > select data.id, > data.user_id, > data.course_id, > date_format(
错误1 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive> show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.res