如何解决如何处理随机森林回归模型预测中的极端异常值
我已经使用随机森林回归进行了预测,我的 r2score 为 90%,这对这个数据集很有用,我想,在检查 MSE 后,我得到了超过 1500 作为 mse 的结果。然后我检查了实际值和预测值之间的差异,在那里我发现我的模型只预测了一个非常差的值,因此 mse 误差太高。现在如何处理我的 rfr 模型预测得很差的唯一一个值?
在我的训练集中,我也有类似的数据,所以我的模型应该从中学习,但不知何故我对只有一个值的预测很差?有什么问题?
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