如何解决最小二乘python:在计算解决方案时设置数组项之间的最大差值
我会尽量说清楚:
我有一个输入(向量 S,5 个元素)和输出(向量 Q,5 个元素),由矩阵 (P,5x5) 链接。矩阵元素是用第三个数组(向量E,4个元素)的值获得的,这是未知的,这是我想用least_squares方法检索的。
我的脚本一切正常,但我想改进它。
由于此类问题有多种解决方案,因此我将最小二乘法的“界限”设置在 (0,1) 之间。
我还想设置向量 E 的项之间的最大差异。
示例: E = [0.1,0.1,0.27,0.42] 是我得到的。 我宁愿有一个更均匀的分布,其中两个项目之间的最大差异小于我决定的阈值(例如 0.2)。
有什么可以满足我的要求吗?我在网上看了一整天,但我不明白。
在此先感谢回答我的人
干杯:)
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。