如何解决scipy.stats.kstest 沿轴
我有一个大小为 60,000 x 500 的数组。因此我想对每一列执行 kstest。那是
from scipy.stats import ktest
X = np.random.random((60000,500))
result = np.array([kstest(X[:,ii],'norm',alternative='greater') for ii in range(X.shape[1])])
我可以在列表理解中做到这一点,但显然这很慢。是否有更快的 kstest 实现,我可以在其中沿轴应用计算?就像在 scipy 的正常测试中一样
from scipy.stats import normaltest
X = np.random.random((60000,500))
result = np.array(normaltest(temp,axis=0)).T
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