如何解决Pandas Python 中的管道
我正在用 Python 学习数据分析,但有些东西我想不通。 我知道存在三种开发模型的选项:线性、线性多重和多项式。但是,后来我进入了一个称为“管道”的新概念。我在这里放了一些代码:
Input=[('scale',StandardScaler()),('polynomial',PolynomialFeatures(include_bias=False)),('model',LinearRegression())]
标准化没问题,但是,如果我将使用线性模型,我不明白为什么要引入 PolynomialFeature 作为参数???这对我来说没有意义。拜托,有人可以向我澄清一下吗?
解决方法
这是一个常见的误解。线性模型指的是参数,而不是特征。假设您有特征 x
和值 y
。您的线性模型将是
y = a_0 + a_1 * x
您可以通过算术运算生成其他特征,例如x**2
。现在你的模型变成了
y = a_0 + a_1 * x + a_2 * x**2
它仍然是一个线性模型,因为a_0
、a_1
和a_2
是线性的。它只有一个多项式特征。
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