如何解决使用 Mann-Whitney 检验使用 R进行多重比较的 P 值校正
我有一个关于使用 Mann-Whitney 检验进行多重比较的调整后 p 值的问题。
我正在处理的数据结构是这样的:
- 要比较的两个组:第 1 组与第 2 组(不是成对的)
- 每组只有 6 名患者
- 观察到 200 个蛋白质水平(连续)
目标:
我想获得的是第 1 组和第 2 组之间显着不同的蛋白质列表。
如果每个组都有相当多的患者,那么我将使用调整后的 p 值进行 t 检验。但是,因为我们只有 6 名患者,所以我想使用非参数检验,即 Mann-Whitney 检验。
我想在这种情况下我也需要使用调整后的 p 值。但是,我无法找到如何校正非参数情况下的 p 值以及 R 中的适当函数。
所以我的问题是: 1.我应该使用调整后的 p 值吗? 2。如果是这样,R中是否有任何公式或内置函数可以做到这一点?
期待大家的来信!
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