如何解决将拟合混合模型应用于新数据但没有随机效应数据
我使用lime包和三个固定效应预测变量和一个随机效应开发了一个线性混合模型。在没有更好的信息的情况下,随机效应被简单地设置为所研究的各个组的名称。该模型性能非常好。现在我想使用这些效应估计来推导出一个可推广的模型,任何人都可以使用该模型来预测我们感兴趣的群体的响应变量,用户将能够快速测量其固定效应变量。问题是,要提出这种可推广的模型并使其有效,用户还需要能够估计其组的随机效应的截距。查看随机效应的截距及其代表的组,我看不出它们遵循我可以用来通知此过程的模式。有没有办法估计这些组的随机效应的截距?
非常感谢您的任何想法!
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