关闭游标与关闭连接

如何解决关闭游标与关闭连接

我知道这里已经多次讨论过这个问题，而且我已经看过所有的答案。因此，我只是想消除我的疑虑。

我使用 PYODBC 和 pd.read_sql 从 SQL 数据库中提取数据，将其解析为 Pandas，执行数据操作操作，然后从中创建输出。为了执行这些操作，我更喜欢使用 Jupyter notebook，因为它让我的生活变得更简单。

以下是我的代码结构。

Cell1：创建数据库连接的代码。

    'Variables defined
__________ Other code
    my_env_details = 'DSN='+mydsn+'; UID=' + myuid + '; pwd='+mypwd  
    myconn = pyodbc.connect(my_env_details)
___________ Other code

Cell2：读取sql查询的代码

    __________ Other code
df = pd.read_sql_query(mysqlquery,myconn)
    __________ Other code

Cell3：关闭连接的代码

    __________ Other code
myconn.close()
    __________ Other code

我必须在不同的时间点运行多个 sql 查询，这在操作开始时可能是未知的。所以当我知道我需要操作的查询时，我相应地使用相关查询修改mysqlquery变量

现在创建数据库连接的第一个单元需要大约 4 秒才能完成连接。 因此，我在三个单元格中构建了代码。在我的过程开始时，我运行第一个单元来创建数据库连接。接下来，我根据我的要求多次运行 cell-2，并相应地更改其中的 SQL 查询并继续运行它以收集多个输出。这个过程持续了几个小时。 完成任务列表后，我通过运行 Cell 3 关闭连接。

此流程的问题是我多次收到来自 IT 团队的警告，指出我的连接已打开很长时间并且我的流程已填满事务日志，我需要提交翻转或关闭交易或那些行上的东西。

现在理想情况下，我会合并三个单元格并一次执行它们，但问题是我运行的每个查询不必要地花费 5 秒。

因此，我只是想咨询一下专家

Cell2：读取sql查询的代码

__________ Other code
cursor = myconn .cursor()   
df = pd.read_sql_query(mysqlquery,myconn)
cursor.close()
 __________ Other code

在我的代码中添加以上几行会防止上述问题而不是吃掉所有日志吗？此外，我认为这样做不会终止连接，从而节省了 5 秒的延迟时间。

如果有更好的方法，请告诉我。谢谢！