如何解决随机森林中的随机子空间方法是否在每次拆分时考虑?
我正在阅读有关 RF 的文章,我的印象是该算法随机选择一些变量(通常是 p 维的 sqrt)以在集合的 m 棵树中使用(就像它与 sqrt(p) 变量相同)使用引导数据集构建完整的树)。
但是在其他材料之后,它说对于每个分裂(对于每棵树),算法随机选择 p 维的子空间。我想这会增加树木的可变性,这可能是一件好事。
使用了哪一种替代方案?
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