如何解决具有非凸约束的复值最小二乘优化
我们有以下优化问题:
最小化 ||Ax-b||2
服从 x1x2=x3x4
x3=x4
A、b 和 x 都是复数值。
A 的维度为 (m,4),x=[x1,x2; x3,x4]T 和 b 有 m 个值。>
约束条件是 x 的最后两个条目中的每一个都必须等于前两个条目的几何平均值。
是否有等价的凸问题或获得非最优解的方法?
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