如何解决R中网络数据动态聚类的合适方法?
我有大量 Twitter 数据,我正在尝试根据主题标签的使用情况显示用户社区随时间的合并/形成情况。例如,在同一个月使用相同主题标签的两个用户通过该月的边缘连接。
我有一些将 iGraph 用于静态集群的经验,但我不确定如何在 R 中动态地对此类数据进行集群(即,随着时间的推移,两个集群可能会合并或分离)。
解决这个问题的最佳方法是什么?
谢谢
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