如何解决如何遍历列表并根据 LSD/HSD 值分配字母/组
我有一组 14 个番茄品种的产量数据，每个品种 2 次。我使用空间分析 (SpAT) 工具创建了一个混合模型（产量 ~ 品种 * 行 * 列）来估计每个基因型的拟合产量值，现在我有了这个拟合产量值 + 标准误差。
我的问题是如何计算每个基因型的平均值之间的显着差异，并相应地对组进行分组。
我已经估计了 HSD 的值（基于此方法 https://rpubs.com/aaronsc32/post-hoc-analysis-tukey）。但是现在，我正在寻找代码来循环遍历 14 个基因型的列表，比较它们的均值，并相应地对组进行分配。请帮忙！
我在 RStudio 工作。
这是一些模拟数据：
genotypes = c("gen1","gen2","gen3","gen4","gen5","gen6","gen7","gen8","gen9","gen10","gen11","gen12","gen13","gen14")
yields = c(348.07811,67.05801,136.71615,212.15367,115.54952,332.44170,113.59584,261.3755,122.36931,199.45903,140.82236,392.07310,178.56068,263.57455)
standarderrors= c(22.41150,23.09072,26.22475,22.69071,25.49619,25.45282,23.64242,25.65258,26.70335,26.35686,32.14079,51.14266,30.07858,26.18179)
mydata= cbind(genotypes,yields,standarderrors)
HSD.value = 50
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