使用像素阵列在SFML中处理图像

如何解决使用像素阵列在SFML中处理图像

| 嘿，所以我试图制作一个接受图像反射和sf :: IntRect的函数 （这有4个整数，分别代表矩形的顶部，底部，左侧和右侧。此矩形代表所显示图像的一部分，但实际上并未切除矩形外部的像素） 然后通过切除IntRect外部的像素来创建新的压缩图像。我想我能做到这一点的唯一方法是制作一个尺寸与IntRect相同的2d像素阵列，然后通过遍历图像来填充它，但是由于我不知道IntRect的尺寸，我可以做一个常数数组...... 这个问题不断出现，我认为要进行大量的向量工作，而对c_style数组的折衷会花费很多性能。 是否有一些简单的解决方案来大量操作/更改图像的尺寸和颜色？     

解决方法

        存储和访问二维图像（或具有可变大小的任何二维矩阵）的通常方法是分配适当大小（

width * height

或

(width + padding) * height

）的一维数组，然后将索引计算到数组中。手动\”（

y * stride + x

，其中

stride

是

width + padding

）。 （我通常对那个一维数组使用

std::vector

，但这是另一回事了） 引用2D图像数据的常规方法（引用与按引用传递一样）是传递一个元组：

void* imageData

-左上像素的地址

size_t stride

-要加到

imageData

下一行的字节数

size_t width

size_t height

SomeEnum pixelFormat

-图像的像素格式（如果只有一个，则可以省略） 当然，如果只有一种像素格式，则可以使用类型化的指针，并以该类型为单位（而不是字节）指定ѭ3。 使用这样的参考，您可以非常轻松高效地循环访问像素：

size_t const bytesPerPixel = GetBytesPerPixel(ref->pixelFormat);

for (size_t y = 0; y < ref->height; y++)
{
    unsigned char* currentLine =
        static_cast<unsigned char*>(ref->imageData) + ref->stride * y;

    for (size_t x = 0; x < ref->width; x++)
    {
        // any modern compiler will optimize the multiplication below to
        // an incremental addition
        unsigned char* currentPixel = currentLine + bytesPerPixel * y;

        // do something to the pixel data at
        // currentPixel[0] ... currentPixel[bytesPerPixel - 1]
    }
}

通过这种方式传递图像引用的好处是，您始终可以“调整”这样的引用以指向原始图像的子矩形。您只需要相应地调整值：将

imageData

指向子矩形的左上像素，并将

width

和

height

设置到子矩形的宽度和高度。

stride

保持不变。 这意味着您不必“具体化”裁剪后的图像，只需将对任何功能的子矩形的引用传递给它，该子矩形就可以像在\“上一样在该子矩形上运行”完整的”图像。 而且，如果您真的想“实现”裁剪后的图像，那么您现在也应该有足够的信息来做到这一点。至少我希望如此:) 编辑：由于您对sf :: IntRect部分非常明确，但是只写了\“ image \”而不是sf :: Image，所以我假设您是在谈论自己管理的事情，而不是sf :: Image。好... 如果仅要将sf :: Image的子矩形复制到另一个sf :: Image，则可以执行以下操作：

sf::Image sourceImage = ...;
sf::IntRect subRect = ...;

// construct an empty sf::Image with the appropriate dimensions
sf::Image newImage(subRect.GetWidth(),subRect.GetHeight());

// copy the pixel data into the new image
newImage.Copy(sourceImage,subRect);