缓冲在VFS之上

如何解决缓冲在VFS之上

| 我尝试解决的问题是保存大量(百万)个通过网络发送的小文件(最大50KB)。保存是按顺序进行的:服务器接收文件或目录(通过网络),然后将其保存在磁盘上;下一个到来,已保存等。 显然,如果多个服务器进程共存(如果我有5个进程都从网络读取并同时写入),则性能是不可接受的,因为I / O调度程序无法有效地合并I / O写入。 建议的解决方案是实现某种缓冲:每个服务器进程应具有50MB的高速缓存,其中应写入当前文件,执行chdir等;当缓冲区已满时,应将其同步到磁盘,从而获得I / O突发。 我对您的问题: 1)我知道已经存在一个缓冲机制(磁盘缓冲区);您是否认为上述情况会有所改善? (设计要复杂得多,实现一个简单的测试用例并不容易) 2)您有什么建议,我应该在哪里看? 非常感谢。     

解决方法

        您将需要做得比 \“显然性能不可接受\”。 特别 您如何测量?你有一个精确的,可复制的数字吗 您的目标是什么? 为了进行优化,您需要做两件事:一种测量方法(一个指标)和一个目标(这样您就知道何时停止,或特定技术的有用或无用)。 恐怕没有这些,您会沉没。     ,        这些写有多重要?我有3条建议(可以合并),但其中一项建议需要大量工作,其中一项建议的安全性较差... 日志记录 我猜测您看到的性能有些不佳,部分原因是大多数现代Linux文件系统共有日志记录。写入文件元数据时,日志记录会导致将屏障插入IO队列。您可以尝试使用
mount(8)
选项
barrier=0
data=writeback
降低安全性(并可能提高速度)。 但是,如果发生崩溃,日志可能无法阻止冗长的
fsck(8)
。解决问题时,ѭ3可能会丢掉您的数据。一方面,这不是轻率的一步,另一方面,回到过去,我们以
async
模式运行
ext2
文件系统,而没有日志,这在雪中都是我们喜欢的。 IO Scheduler电梯 另一种可能性是交换IO电梯;请参阅Linux内核源代码树中的ѭ7。简短的版本是
deadline
noop
as
cfq
可用。
cfq
是内核默认值,可能是您的系统正在使用的内容。您可以检查:
$ cat /sys/block/sda/queue/scheduler
noop deadline [cfq] 
该文件中最重要的部分:
As of the Linux 2.6.10 kernel,it is now possible to change the
IO scheduler for a given block device on the fly (thus making it possible,for instance,to set the CFQ scheduler for the system default,but
set a specific device to use the deadline or noop schedulers - which
can improve that device\'s throughput).

To set a specific scheduler,simply do this:

echo SCHEDNAME > /sys/block/DEV/queue/scheduler

where SCHEDNAME is the name of a defined IO scheduler,and DEV is the
device name (hda,hdb,sga,or whatever you happen to have).

The list of defined schedulers can be found by simply doing
a \"cat /sys/block/DEV/queue/scheduler\" - the list of valid names
will be displayed,with the currently selected scheduler in brackets:

# cat /sys/block/hda/queue/scheduler
noop deadline [cfq]
# echo deadline > /sys/block/hda/queue/scheduler
# cat /sys/block/hda/queue/scheduler
noop [deadline] cfq
更改调度程序可能是值得的,但是取决于日记记录要求插入到队列中的障碍,可能没有太多重新排序的可能。不过,丢失数据的可能性较小,因此这可能是第一步。 申请变更 另一种可能是彻底更改应用程序以捆绑文件本身,然后将更少,更大的文件写入磁盘。我知道这听起来很奇怪,但是(a)iD开发团队将其地图,纹理,对象等打包为15张巨型文件,通过几次系统调用即可将其读入程序,然后解压缩并运行,因为发现性能要比读取数百或数千个较小的文件好得多。级别之间的加载时间大大缩短。 (b)Gnome桌面团队和KDE桌面团队采用了不同的方式来加载其图标和资源文件:KDE团队将其许多小文件打包为某种较大的文件包,而Gnome团队则没有。 Gnome团队有更长的启动延迟,并希望内核能够做出一些努力以缩短启动时间。内核团队一直在建议使用更少,更大的文件方法。     ,        创建/重命名文件,同步文件,目录中有很多文件以及文件很多(浪费尾巴)是您方案中一些缓慢的操作。但是,要避免它们,只会有助于写入较少的文件(例如,写出归档文件,串联文件或类似文件)。我实际上会尝试(有限的)并行异步或同步方法。 IO调度程序和缓存通常都很好。     

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)> insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc > select data.id, > data.user_id, > data.course_id, > date_format(
错误1 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive> show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.res