大型数据库上的高性能PHP小型性检查

如何解决大型数据库上的高性能PHP小型性检查

| 我的数据库中有30,000行需要进行相似性检查（使用

similar_text

或其他类似函数）。 为此，将需要对每列进行30,000 ^ 2检查。 我估计我将平均检查4列。 这意味着我将必须进行3,600,000,000张支票。 考虑到请求内存限制和时间限制等，用PHP做到这一点的最佳方法（最快，最可靠）是什么？ 服务器需要在执行此操作的同时仍在主动为网页提供服务。 PS。我们使用的服务器是8核Xeon 32 GB内存。 编辑： 每列的大小通常小于50个字符。     

解决方法

        我想您只需要全文搜索。 如果不适合您，则只有一个机会解决此问题：缓存结果。 因此，您不必为每个请求解析30亿条记录 无论如何，您如何做到这一点：

   $result = array();       

   $sql = \"SELECT * FROM TABLE\";
   while( $row = ... ) {
      $result[] = $row;    //> Append the current record     
   }

现在结果包含表中的所有行。 此时，您说过要彼此“ 2”所有列。 要做到这一点并缓存结果，您至少需要一个表（如我在评论中所述）。

   //> Starting calculating the similarity
   foreach($result as $k=>$v) {
      foreach($result as $k2=>$v2) {

           //> At this point you have 2 rows,$v and $v2 containing your column

           $similarity = 0;

           $similartiy += levensthein($v[\'column1\'],$v2[\'column1\']);
           $similartiy += levensthein($v[\'column2\'],$v2[\'column2\']);               
           //> What ever comparison you need here between columns

           //> Now you can finally store the result by inserting in a table the $similarity
           \"INSERT DELAYED INTO similarity (value) VALUES (\'$similarity\')\"; 

      }                      
   }

您必须注意的2件事： 我使用levensthein的原因是它比like_text快得多（请注意，它的值与same_text相反，因为levensthein返回的值越大，字符串之间的亲和力就越小） 我使用INSERT DELAYED大大降低了数据库成本     ,        oy ... similar_text（）是O（n ^ 3）！ 您是否真的需要每个比较的百分比相似度，或者可以只对字符串的前/中/后X个字节进行快速比较以缩小字段范围？ 如果您只是想找个傻瓜说...，您可能可以缩小需要比较的数量，这将是最有效的方法。